미소인가? 조소인가?: 온라인 게임에서 지위가 높은 청소년과 낮은 청소년의 웃음 이모티콘 긍정성 이해 차이

이국희

doi:https://doi.org/10.14695/KJSOS.2021.24.3.3

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이국희 (경기대학교)

저널정보: 한국감성과학회 감성과학 감성과학 제24권 제3호

발행연도: 2021.9

수록면: 3 - 16 (14page)

DOI: https://doi.org/10.14695/KJSOS.2021.24.3.3

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

현실에서 사회적 지위가 높은 사람은 낮은 사람보다 타인의 정서나 표정에 주의를 기울이지 않는다는 연구들에는진전이 있었다. 그러나 가상 세계에서 사회적 지위가 높은 사람, 그 중에서도 청소년에게 유사한 현상이 나타나는지에대한 연구는 드물었다. 본 연구는 게임이라는 가상 세계에서 지위가 높은 청소년과 낮은 청소년이 긍정적인 상황에서수신한 웃음 이모티콘(^^)과 부정적인 상황에서 수신한 동일 이모티콘의 의미를 긍정적으로 해석하는지(미소나 격려, 위로) 아니면 부정적으로 해석하는지(조소, 조롱, 비아냥거림)를 확인함으로써 선행연구의 한계를 보완하고자 이루어졌다. 이를 위해 실험 1은 참가자들이 조종하는 게임 캐릭터의 지위가 게임 세계 평균보다 낮은 조건, 같은 조건, 높은조건으로 구분한 후, 긍정적 혹은 부정적 상황에서 수신한 웃음 이모티콘의 긍정성을 판단하게 하였다. 실험 2는참가자들이 조종하는 게임 캐릭터의 지위를 아는 사람보다 낮게 혹은 높게 설정한 후, 긍정적 혹은 부정적 상황에서수신한 웃음 이모티콘의 긍정성을 판단하게 하였다. 실험 3은 참가자들이 조종하는 게임 캐릭터의 지위를 평균보다낮음(아는 사람 정보는 없음), 평균보다 낮은데 아는 사람은 더 낮음, 평균보다 높음(아는 사람 정보는 없음), 평균보다높은데 아는 사람은 더 높음으로 구분한 후, 긍정적 혹은 부정적 상황에서 수신한 웃음 이모티콘의 긍정성을 판단하게하였다. 결과적으로 참가자들은 평균적으로 지위가 낮을 때, 아는 사람보다 지위가 낮을 때, 평균적으로 지위가 높지만아는 사람은 더 높을 때 웃음 이모티콘의 의미를 조소, 조롱, 비아냥거림으로 해석하는 경향을 확인할 수 있었다. 그러나 평균적으로 지위가 높거나, 아는 사람보다 지위가 높거나, 평균적으로 지위가 낮지만 아는 사람은 더 낮은참가자들은 웃음 이모티콘의 의미를 미소나 위로로 해석하였다. 본 연구는 가상세계에서 형성된 청소년의 지위가온라인 의사소통에 미치는 영향을 확인한 드문 연구로서 중요하다.

Studies have found that people with higher social status pay little attention to other people’s emotions and facial expressions. However, only a few studies have made similar observations on adolescents with high cyberspace social status. Therefore, this study sought to identify how adolescents with different online game character social statuses interpreted the smile emoticons in negative and positive situations, that is, did they perceive the emoticon to be positive (smile, encouragement, and consolation) or negative (derision, ridicule, and sarcasm). In Experiment 1, the participants were separated into three groups; those who had a lower than global average online game character status, those who had the same as the global average, and those who had higher than the global average. The participants were then asked to judge the meaning of the smile emoticon received in various positive or negative situations. In Experiment 2, the game character levels of the participants were set to be either higher or lower than the others' characters, and they were again asked to judge the meaning of the smile emoticon received in the positive or negative situations. In Experiment 3, the participants were separated into four groups; lower level than the average game character status (no information on the level of acquaintance’s game character), lower than the average but higher than the character of the other, higher than the average status (no information on the other’s character level), and higher than the average but lower than the character of the other, and asked to judge the meaning of the smile emoticon in positive or negative situations. It was found that when participants had a lower-level character compared to the average, had a lower-level character than the other, and had higher than the average but lower than the other’s character, they interpreted the smile emoticon as derision, ridicule, or sarcasm. However, participants with higher level characters, higher than that of the other, and lower than the average but higher than the other interpreted the emoticon as a smile or consolation. This study was significant because it demonstrated the impact of an adolescent’s social cyberspace status on their online communication.

#청소년 #사회적 지위 #온라인 게임 #이모티콘 #게임 레벨 #의사소통 #Youth #Social status #Online games #Emoticon #Game level #Communication

참고문헌 (27)

참고문헌 신청

Robert Axelrod / 1981 / The Evolution of Cooperation / Science 211(4489):1390~1396

Robert Axelrod / 1988 / The Further Evolution of Cooperation / Science 242(4884):1385~1390

Michael S. Carolan / 2003 / In Truth We Trust: Discourse, Phenomenology, and the Social Relations of Knowledge in an Environmental Dispute / Environmental Values 12(2):225~245

Jiyun Choi / 2018 / Effect of the Online Game Shutdown Policy on Internet Use, Internet Addiction, and Sleeping Hours in Korean Adolescents / Journal of Adolescent Health 62(5):548~555

Derks, D. / 2008 / Emoticons and online message interpretation / Social Science Computer Review 26(3):379~388

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이국희

소속기관 경기대학교 교양학부

주요연구분야 복합학 > 기타 복합학

논문수 16 이용수 491

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (27)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)