TiO2?x ?TiO2 Memristor Applications for Programmable Analog VLSI Circuits at 45 nm CMOS Technology Node

S. V. Abhay; Sanjay Vidhyadharan

doi:https://doi.org/10.1007/s42341-020-00253-5

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: S. V. Abhay (SRM Institute of Science and Technology) Sanjay Vidhyadharan (Birla Institute of Technology and Science Pilani)

저널정보: 한국전기전자재료학회 Transactions on Electrical and Electronic Materials Transactions on Electrical and Electronic Materials 제22권 제4호

발행연도: 2021.8

수록면: 452 - 458 (7page)

DOI: https://doi.org/10.1007/s42341-020-00253-5

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Memristor-CMOS (MCM) technology combines CMOS processing with nano-scale memristors enabling a significant reduction in the silicon area as compared to CMOS-only counterparts. Moreover, the non-volatile memory characteristics of the memristor offers opportunity for new and innovative MCM hybrid VLSI circuits that can outperform conventional CMOS designs. MCM based hybrid, homogeneous re-configurable architectures have already gained immense popularity among digital VLSI designers. This paper explores application of TiO2?x ?TiO2 charge trap memristor for programmable analog VLSI applications. The threshold adaptive memristor SPICE model has been used to evaluate the performance of the memristor in electronic design automation tool in conjunction with 45 nm CMOS devices. A digitally controlled MCM analog buffer, MCM binary phase shift keying modulator and a variable gain MCM differential amplifier has been presented in this paper. The MCM analog buffer has 81% greater gain-bandwidth product than the corresponding CMOS-only buffer and has an attenuation of ?32 dB when the control signal is low. A MCM differential amplifier is proposed whose gain can be varied in both directions by shifting the operating point of the memristor through control signals, proving the advantages of using MCM technology for automatic gain control and other programmable analog VLSI applications. A MCM BPSK modulator circuit is also proposed which occupies 37.2% lesser silicon area than the conventional CMOS-only BPSK modulators, thus illustrating the utility of memristor in analog switching circuits.

#Memristor #45 nm CMOS #Analog VLSI circuits #Threshold adaptive memristor SPICE model

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

Dmitri B. Strukov / 2008 / The missing memristor found / Nature 453(7191):80~83

A. N. Belov / 2019 / Study of the Formation Process of Memristor Structures Based on Copper Sulfide / Semiconductors 53(15):2024~2028

Dmitri B. Strukov / 2009 / Four-dimensional address topology for circuits with stacked multilayer crossbar arrays / Proceedings of the National Academy of Sciences 106(48):20155~20158

Muhammad Khalid / 2019 / Memristor Based Full Adder Circuit for Better Performance / Transactions on Electrical and Electronic Materials 20(5):403~410

Julien Borghetti / 2010 / ‘Memristive’ switches enable ‘stateful’ logic operations via material implication / Nature 464(7290):873~876

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

S. V. Abhay

소속기관 SRM Institute of Science and Technology

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 1 이용수 0

Sanjay Vidhyadharan

소속기관 Birla Institute of Technology and Science Pilani

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 1 이용수 0

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)