연구개발비 투자 정보의 질과 주식가치 간의 관계

이형철

doi:10.37727/jkdas.2021.23.5.2157

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이형철 (충북대학교)

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 2,157 - 2,171 (15page)

DOI: 10.37727/jkdas.2021.23.5.2157

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 한국거래소에 상장된 기업을 표본으로 하여 연구개발비 규모와 연구개발비 정보의 질이 주식가치에 미치는 영향을 살펴보기 위해 (1)연구개발비의 크기가 크고 작은 기업 간에 주식가치의 차이가 있는지, (2) 연구개발비가 주식가치에 미치는 영향이 정보 비대칭 크기에 따라 달라지는지, (3) 연구개발비 정보의 질은 주식가치에 어떤 영향을 주는 지, (4) 연구개발비 정보의 질이 주식가치에 미치는 영향은 정보비대칭 크기에 따라 달라지는 지를 검정한다. 실증분석을 위해 한국거래소에 2002년부터 2019년까지 상장된 기업의 데이터를 수집한다. 연구개발비가 주식가치에 미치는 영향과 더불어 과거 연구개발비가 당기순이익을 얼마나 설명해 주는 지를 연구개발비 정보의 질로 정의하고 이를 회귀모형의 결정계수를 통해 측정한 후 연구개발비 정보의 질이 주식가치에 미치는 영향을 회귀분석을 통해 검정한다. 실증분석 결과 가설 설정 시 예상한 것처럼 연구개발비가 큰 기업의 주식가치가 크게 나타났으며, 연구개발비 정보의 질이 높은 기업의 주식가치도 크게 나타났다. 정보비대칭과 관련하여 정보비대칭이 큰 그룹의 경우 연구개발비와 주식가치 간의 관계는 더 약화되었으나, 연구개발비 정보의 질과 주식가치 간의 관계는 정보비대칭 정도가 큰 경우 강화되었다. 본 연구는 기존 연구에서 다루어져 오던 연구개발비와 주식가치 간의 관계를 다시 한번 확인해 보고 여기에서 한 걸음 더 나아가 해당 연구개발비 정보의 질에 따라 주식가치 관련성이 차이가 있는 지에 대해 살펴본 것이 차별점이자 기존 연구에 대한 기여점이라고 할 수 있다. 기업 경영 실무에서도 연구개발비의 총량뿐만 아니라 연구개발비 정보의 질이 주식가치와 관련이 있음을 인지한다면 연구개발비 투자가 주식가치에 기여할 수 있는 시사점을 얻을 수 있을 것으로 생각한다.

#연구개발 투자 #정보의 질 #주식가치 #정보 비대칭 #R& #D investment #information quality #stock value #information asymmetry

참고문헌 (26)

참고문헌 신청

Ahn, H. / 2012 / Which Liquidity Proxy Measures Liquidity Best in Emerging Markets?

HENGJIE AI / 2010 / Information Quality and Long-Run Risk: Asset Pricing Implications / The Journal of Finance 65(4):1333~1367

Yakov Amihud / 2002 / Illiquidity and stock returns: cross-section and time-series effects / Journal of Financial Markets 5(1):31~56

Derek Bosworth / 2001 / Market Value, R&D and Intellectual Property: An Empirical Analysis of Large Australian Firms / Economic Record 77(239):323~337

Frode Brevik / 2010 / Information Quality and Stock Returns Revisited / Journal of Financial and Quantitative Analysis 45(6):1419~1446

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이형철

소속기관 가톨릭관동대학교

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 5 이용수 93

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (26)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)