메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강상훈 (부산대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제25권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
1,047 - 1,057 (11page)
DOI
10.37727/jkdas.2023.25.3.1047

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 COVID-19 공포지수와 방역지수가 주식시장 수익률과 변동성에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 분석하기 위해서 국가별 COVID-19 확진자 수 및 사망자 수와 국가별 방역정책지수를 활용하여 패널회귀분석 방법을 활용하여 분석하였다. 패널데이터 분석결과를 살펴보면, 첫째 방역정책은 주식시장의 음의 효과를 갖는 것으로 분석되었다. 이는 방역정책이 주식 수익률을 하락 시키는 것으로 분석되었다. 둘째, COVID-19 공포지수는 주식시장 변동성을 증대시키는 것으로 분석되었다. 셋째, 엄격성 지수와 방역정책지수는 투자자의 심리를 위축시키고 시장 변동성을 증가시키는 것으로 분석되었다. 마지막으로 보건정책지수는 투자자들에 낙관적인 기대심리를 자극하여 주식시장을 안정화시키는 긍정적인 영향을 주어 변동성을 축소시키는 것으로 분석되었다. 결론적으로, COVID-19 팬데믹의 확산으로 글로벌 투자심리는 위축되고 주식시장의 변동성은 확대된 것으로 분석되었다. 또한 국가별 방역정책의 강도나 방법에 따라 주식시장의 수익률과 변동성에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 국가별 방역정책이 투자자의 심리를 자극하여 주식시장에 영향을 주는 것으로 분석되었다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0