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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송찬 (국립공주대학교) 김성용 (국립산림과학원) 이선주 (국립산림과학원) 장용환 (공주대학교) 이영진 (공주대학교)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제37권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
1,731 - 1,738 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

드론 영상을 이용한 리기다소나무림의 개체목 및 수고 추출
송찬 ,  김성용 ,  이선주 외 2명 대한원격탐사학회지 2021.12 학술저널

2020

UAV 영상을 활용한 간벌강도별 개체목 및 수고 추출에 관한 연구
송찬 산림자원학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구에서는 드론 정사영상과 객체추출 기법을 융합하여 개체목을 선별함과 더불어 수고를 추정할수 있는 방법론을 제시하고자 하였다. 연구대상지는 충청남도 예산군 공주대학교 학술림에 위치한 리기다소나무림으로 간벌을 강도별로(40%, 20%, 10%, 대조구)로 조성한 시험지이다. 정사영상취득은DJI사의MAVIC2 PRO 드론을 이용하였으며, 촬영 범위 내 가장 높은 지형지물을 고려하여 고도를 180 m로 설정하였다. 영상왜곡을 방지하기 위하여 지상기준점 설치 및 내중첩(End lap)과 옆중첩(Side lap)을 각각 80%로 설정하였다. 영상분석 통하여 수치표면모델(DSM)과 수치지형 표고모델(DTM)을 추출하고 두 모델의 고도차를 이용해 수고모델(DCHM)을 생성하였다. 본 연구결과에 의하면, 간벌강도별 개체목 추출율은 간벌강도 40%는 109.1%, 간벌강도 20% 87.1%, 간벌강도 10% 63.5%, 대조구 56.0% 수준이었다. 개체목 별 수고특성을 추출한 결과, 간벌강도40%는 현장조사 결과보다 약 1.43 m 낮았으며, 간벌강도 20%는 1.73 m, 간벌강도 10%는 1.88 m, 대조구는 2.22 m 낮게 측정되었다.
#Unmanned Aerial Vehicle #Digital Surface Model #Orthophoto #Individual tree #Pinus rigida

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