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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이서영 (연세대학교 대기과학과) 최명제 (연세대학교) 김준 (연세대학교) 김미진 (연세대학교) 임현광 (연세대학교 대기과학과)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제33권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
961 - 970 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2022

천리안 해양위성 2호기(GOCI-II)를 이용한 동아시아 지역의 장기 에어로졸 관측
이서영 ,  김준 ,  최명제 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2022.10 학술대회자료
동아시아 지역의 장기 에어로졸 관측: 천리안 해양위성 2호기(GOCI-Ⅱ)를 이용한 에어로졸 광학특성 산출
이서영 ,  김준 ,  최명제 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2022.04 학술대회자료

2021

GOCI-II 자외선 채널을 활용한 흡수성 에어로졸 관측
이서영 ,  김준 ,  안재현 외 2명 대한원격탐사학회지 2021.12 학술저널
천리안 해양관측위성 2호기(GOCI-II) 관측을 이용한 에어로졸 광학 특성 산출
이서영 ,  김준 ,  최명제 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료

2017

GOCI 자료를 이용한 고해상도 에어로졸 광학 깊이 산출
이서영 ,  최명제 ,  김준 외 2명 대한원격탐사학회지 2017.12 학술저널

초록· 키워드

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위성을 이용한 에어로졸 원격탐사에서 높은 공간해상도의 정보에 대한 요구가 많았음에도 그동안단일화소가 갖는 물리적인 에어로졸 신호의 약화와 구름 등에 의한 오차 증가로 인해 산출에 어려움을 겪어왔다. 본 연구에서는 GOCI 자료를 이용하여 한-미 협력 국내 대기질 공동조사 캠페인 기간인 2016년 5, 6월에 대해 GOCI의 최대 공간 해상도인 500 m에서 고해상도 에어로졸 광학 깊이를 산출하였다. 기존의 GOCI 알고리즘은 6 km 해상도로 에어로졸 산출물을 제공해왔으며, 이번 연구에서 개발한 고해상도 산출 알고리즘은 기존 알고리즘을 기반으로 한다. 에어로졸 모형, 조견표 구성 및 역추산 과정은 동일하게 이용되었으나, 높은 해상도에서의 구름 제거 방법이 개선되었다. 그 결과, 몇 가지 사례에 대하여 6 km 산출물과 비교하였을 때 500 m 산출물의 분포 및 크기는 유사하게 나타났으나 공간 해상도가 높기 때문에 더 많은 화소에 대하여 산출되었다. 이에 따라 작은 규모의 구름 주위에서도 산출이 되었고, 에어로졸의 공간적인 변화를 세밀하게 살펴볼 수 있었다. 정확도 검증을 위하여 지상 관측 장비와 비교를 하였을 때 공간해상도가 크게 좋아졌음에도 상관 계수가 0.76, 기대 오차 내에 들어오는 비율이 51.1%로 6 km 산출물과 유사한 검증 결과를보였다.
#aerosol optical depth #high spatial resolution #GOCI #aerosol retrieval algorithm

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