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학술저널
저자정보
임현광 (연세대학교 대기과학과) 최명제 (연세대학교 대기과학과) 김미진 (연세대학교 대기과학과) 김준 (연세대학교 대기과학과) 고수정 (연세대학교 대기과학과) 이서영 (연세대학교 대기과학과)
저널정보
한국지구과학회 한국지구과학회지 한국지구과학회지 제39권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
119 - 130 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

최대가능도 방법과 앙상블 평균 방법을 이용한 다중 정지궤도 위성 산출물을 이용한 에어로졸융합장 추정 연구
임현광 ,  이서영 ,  최명제 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료
연세 에어로졸 알고리즘을 통해 산출된 에어로졸융합장 산출연구
임현광 ,  김준 ,  최명제 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.05 학술대회자료

2018

연세에어로졸 알고리즘을 이용하여 정지궤도위성 센서(AHI, GOCI, MI)로부터 산출된 에어로졸 광학두께 비교 연구
임현광 ,  최명제 ,  김미진 외 3명 한국지구과학회지 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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동아시아 지역의 에어로졸 광학정보에 대하여 천리안 위성에 탑재된 GOCI, MI, 그리고 Himawari 8 위성에 탑재된 AHI 센서들의 측정자료를 연세 에어로졸 알고리즘(YAER)을 이용하여 산출하였다. 본 연구에서는 각 센서에서 산출되는 에어로졸 광학두께(Aerosol optical depth, AOD)를 상호비교하고, 지상장비인 AERONET과의 검증결과도 보였다. 사용한 AOD 자료는 세 종류의 센서에서 최소반사도 방법(Minimum reflectance method, MRM)을 이용하여 산출된 AOD, 그리고 AHI에서는 단파적외선이용 지표면정보산출방법(Estimated surface reflectance from SWIR, ESR)을 이용한 방법의 AOD까지 총 네가지이다. 세 위성간의 산출결과에서 육지와 해양에서 일관된 결과를 보이고 있으나, MI와 GOCI에서는 구름제거에 한계가 존재하며 AOD의 과대 추정 문제가 보인다. 한편 지상장비인 AERONET과의 비교검증결과는 MI, GOCI, 그리고 AHI 의 MRM 방법, ESR 방법 에서 기대오차 내에 들어오는 비율(% within Expected error, EE)이 36.3, 48.4, 56.6, 68.2%로 각각 나타났다. MI의 경우는 단일 채널을 이용하여 에어로졸광학정보를 산출하고 있고, 계절에 따른 에어로졸 유형을 고정하고 있어, 다양한 오차가 포함되어 낮은 EE를 보이고 있다. 5, 6월에는 ESR 방법의 결과물은 높은 EE 를 나타내고 있는데 이는 GOCI, MI, MRM 방법 에서 사용하고 있는 최소반사도 방법보다 정확한 지면반사도를 산출하기 때문으로 추정된다. 이 결과는 AERONET 사이트 별로 RMSE 와 EE 로 설명하고 있으며, 검증한 총 22개 사이트 중 15개 사이트에서 ESR 방법이 가장 높은 EE 를 보이고 있고, RMSE는 13개 사이트에서 가장 낮게 나타났다. 또한 정지궤도 위성의 특징을 이용하여 시간대별 오차를 각 산출물 별로 보였다. 00~06 Universal Time Coordinated (UTC)에서 한 시간별로 최대로 나타나는 absolute median bias error 는 0.05, 0.09, 0.18, 0.18, 0.14, 0.09, 0.10 로 나타나며 00UTC에서는 GOCI 에서, 나머지 시간대에서는 MI에서 최대오차를 보였다.
#에어로졸 광학두께 #히마와리위성 기상탑재체 #천리안 위성 해양탑재체 #천리안 위성 기상탑재체 #정지궤도위성

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Bilal, M. / 2017 / New customized methods for improvement of the MODIS C6 Dark Target and Deep Blue merged aerosol product / Remote Sensing of Environment 197:115~124 Crossref Choi, M / 2016 / GOCI Yonsei Aerosol Retrieval(YAER)algorithm and validation during the DRAGON-NE Asia 2012 campaign / Atmospheric Measurement Techniques 9(3):1377~1398 Crossref Choi, M. / 2018 / GOCI Yonsei aerosol retrieval version 2 products : an improved algorithm and error analysis with uncertainty estimation from 5-year validation over East Asia / Atmospheric Measurement Techniques 11(1):385~408 Crossref Cox, C. / 1954 / Statistics of the sea surface derived from sun glitter / J. Marine Res. 13:198~227 google schola Daisaku, U. / 2016 / Aerosol Optical Depth product derived from Himawari-8 data for Asian dust monitoring. Meteorological Satellite Center Technical Note (61) google schola

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