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저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제34권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
451 - 463 (13page)

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본 연구는 서울지역에서 2015년 1월부터 12월까지 정지궤도 천리안 위성(Communication Ocean and Meteorological Satellite, COMS) 해양 탑재체(Geostationary Ocean Color Imager, GOCI)의 에어로졸광학두께(Aerosol Optical Depth, AOD)로부터 지상 초미세먼지(Particulate Matter; PM2.5) 농도를 추정하기 위한 계절별 경험/통계모델을 개발했다. 행성경계층고도(Planetary Boundary Layer Height, PBLH) 그리고 에어로졸 수직 비율(Vertical Ratio of Aerosol, VRA)을 사용한 두 가지 수직보정방법과 흡습성장계수(Hygroscopic growth factor, f(RH))로부터의 습도보정방법이 각각의 경험적 모델에 적용된 결과 AOD에 대한 수직 보정과 PM2.5에 대한 지표 습도보정이모델 성능 향상에 중요한 역할을 했다. AOD-PM2.5 사이에 관련이 있다고 알려진 기상인자들(온도, 풍속, 시정)을추가적으로 사용하여 다중 선형 회귀모델을 구성한 결과 경험모델에 비해 R2값이 최대 0.25 증가했다. 본 연구에선 AOD-PM2.5 모델의 계절별, 월별, 시간별 특성을 분석하고 계절별로 구분하여 모델을 구성한 결과 고농도 사례에서 과소평가 되던 경향이 개선됨을 알 수 있고 관측된 PM2.5와 추정된 PM2.5의 월 및 시간변동성은 서로 경향성이 일치했다. 따라서 정지궤도 위성 AOD를 이용하여 지상 PM2.5 농도를 추정한 본 연구의 결과는 향후 발사예정인 GK-2A와 GK-2B에 적용 가능할 것으로 기대된다.

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