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자료유형
학술저널
저자정보
Aydin Ghalehasadi (Faculty of Physics, University of Tabriz) Saleh Ashraf (Faculty of Physics, University of Tabriz) Davood Alizadeh (Faculty of Physics, University of Tabriz) Niyazi Meriç (Institute of Nuclear Sciences, Ankara University)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제53권 제11호
발행연도
2021.11
수록면
3,772 - 3,783 (12page)
DOI
https://doi.org/10.1016/j.net.2021.05.018

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This work proposes a new efficient meta-heuristic optimization algorithm called Gamma Ray Interactions Based Optimization (GRIBO). The algorithm mimics different energy loss processes of agamma-ray photon during its passage through a matter. The proposed novel algorithm has been appliedto search for the global minima of 30 standard benchmark functions. The paper also considers solvingreal optimization problem in the field of nuclear engineering, radioisotope identification. The results arecompared with those obtained by the Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm, GravitationalSearch Algorithm and Grey Wolf Optimizer algorithms. The comparisons indicate that the GRIBO algorithm is able to provide very competitive results compared to other well-known meta-heuristics.
#Optimization #Meta-heuristic algorithms #Gamma ray interactions #GRIBO

목차

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참고문헌 (42)

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E. -G. Talbi / 2009 / Metaheuristics: from Design to Implementation, vol. 74 / John Wiley & Sons google schola X.-S. Yang / 2010 / Engineering Optimization: an Introduction with Metaheuristic Applications / John Wiley & Sons google schola L. Bianchi / 2009 / A survey on metaheuristics for stochastic combinatorial optimization / Nat. Comput 8(2):239~287 google schola F. W. Glover / 2006 / Handbook of Metaheuristics, vol. 57 / Springer Science & Business Media google schola S. Mirjalili / 2016 / The whale optimization algorithm / Adv. Eng. Software 95:51~67 google schola

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