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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 81 - 91 (11page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2018.081
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The target problems of this study are global optimization problems with constraints in engineering fields. Differential Evolution(DE) is a well-known widely-used evolutionary algorithm among many metaheuristic algorithms and this study develops an algorithm based on it. Since DE has several algorithmic parameters to be set by a user, this study eliminates the need to tune those parameters a priori. This study proposes an algorithm based on DE, which includes automatic constraint handling technique and/or local approximate optimization to enhance the performance. Five engineering design problems are selected from literature and the proposed algorithms have been evaluated while comparing with a previous parameter-less method. The proposed methods show enhanced performance in convergence and the local approximate optimization clearly increases the performance of the algorithm for three out of five problems.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 개선된 DE 연산의 개발
3. 수치 실험 환경 및 조건
4. 수치 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
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