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자료유형
학술저널
저자정보
Gharebaghi, Saeed Asil (Department of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology) Kaveh, Ali (Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, Iran University of Science and Technology) Ardalan Asl, Mohammad (Department of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology)
저널정보
테크노프레스 Smart structures and systems Smart structures and systems 제20권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
99 - 114 (16page)

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In cognitive science, it is illustrated how the collective opinions of a group of individuals answers to questions involving quantity estimation. One example of this approach is introduced in this article as Star Graph (SG) algorithm. This graph describes the details of communication among individuals to share their information and make a new decision. A new labyrinthine network of neighbors is defined in the decision-making process of the algorithm. In order to prevent getting trapped in local optima, the neighboring networks are regenerated in each iteration of the algorithm. In this algorithm, the normal distribution is utilized for a group of agents with the best results (guidance group) to replace the existing infeasible solutions. Here, some new functions are introduced to provide a high convergence for the method. These functions not only increase the local and global search capabilities but also require less computational effort. Various benchmark functions and engineering problems are examined and the results are compared with those of some other algorithms to show the capability and performance of the presented method.
#meta-heuristic algorithm #global optimization #graph theory #optimal design #truss structures #frame structures

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