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저자정보
Ebiwonjumi Bamidele Francis (울산과학기술원) 이현석 (울산과학기술원) 김원경 (울산과학기술원) 이덕중 (울산과학기술원)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제52권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
1,907 - 1,916 (10page)
DOI
10.1016/j.net.2020.02.017

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In this work, the depletion capability implemented in Monte Carlo code MCS is investigated to predict the isotopic compositions of spent nuclear fuel (SNF). By comparison of MCS calculation results to post irradiation examination (PIE) data obtained from one pressurized water reactor (PWR), the validation of this capability is conducted. The depletion analysis is performed with the ENDF/B-VII.1 library and a fuel assembly model. The transmutation equation is solved by the Chebyshev Rational Approximation Method (CRAM) with a depletion chain of 3820 isotopes. 18 actinides and 19 ?ssion products are analyzed in 14 SNF samples. The effect of statistical uncertainties on the calculated number densities is discussed. On average, most of the actinides and ?ssion products analyzed are predicted within ±6% of the experiment. MCS depletion results are also compared to other depletion codes based on publicly reported information in literature. The code-to-code analysis shows comparable accuracy. Overall, it is demonstrated that the depletion capability in MCS can be reliably applied in the prediction of SNF isotopic inventory

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