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학술저널
저자정보
Gi Young Han (Korea Institute of Nuclear Safety) Do Hyun Kim (Hanyang University) 신창호 (한양대학교) 김송현 (한양대학교) 서보균 (한국원자력안전기술원) 선광민 (한국원자력연구원)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제48권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
765 - 772 (8page)

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In analyzing residual radiation, researchers generally use a two-step Monte Carlo (MC) simulation. The first step (MC1) simulates neutron transport, and the second step (MC2) transports the decay photons emitted from the activated materials. In this process, the stochastic uncertainty estimated by the MC2 appears only as a final result, but it is underestimated because the stochastic error generated in MC1 cannot be directly included in MC2. Hence, estimating the true stochastic uncertainty requires quantifying the propagation degree of the stochastic error in MC1. The brute force technique is a straightforward method to estimate the true uncertainty. However, it is a costly method to obtain reliable results. Another method, called the adjoint-based method, can reduce the computational time needed to evaluate the true uncertainty; however, there are limitations. To address those limitations, we propose a new strategy to estimate uncertainty propagation without any additional calculations in two-step MC simulations. To verify the proposed method, we applied it to activation benchmark problems and compared the results with those of previous methods. The results show that the proposed method increases the applicability and user-friendliness preserving accuracy in quantifying uncertainty propagation. We expect that the proposed strategy will contribute to efficient and accurate two-step MC calculations.
#Error Propagation #On-the-fly #Monte Carlo #Residual Radiation #Stochastic Uncertainty

목차

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D.B. Pelowitz / 2011 / MCNPX manual, version 2.7.0., La-Cp-11e00438 google schola Y. Chen / 2002 / Rigorous MCNP based shutdown dose rate calculations: computational scheme, verification calculations and application to ITER / Fusion Eng. Des 63 google schola D.G. Cacuci / 2005 / Sensitivity and uncertainty analysis, volume II: Applications to large-scale systems / CRC Press google schola D.E. Peplow / 2013 / Propagation of uncertainty from a source computed with Monte Carlo / Trans. Am. Nucl. Soc 108:643 google schola T.E. Booth / 1984 / Importance estimation in forward Monte Carlo calculations / Fusion Sci. Technol 5(1):90~100 google schola

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