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자료유형
학술저널
저자정보
임동규 (단국대학교) 정보경 (단국대학교) 김재경 (단국대학교)
저널정보
한국미생물생명공학회 한국미생물·생명공학회지 한국미생물·생명공학회지 제49권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
425 - 431 (7page)
DOI
10.48022/mbl.2011.11003

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The use of big data may facilitate the recognition and interpretation of causal relationships between disease occurrence and climatic variables. Considering the immense contribution of rhinoviruses in causing respiratory infections, in this study, we examined the effects of various climatic variables on the seasonal epidemiology of rhinovirus infections in the temperate climate of Cheonan, Korea. Trends in rhinovirus detection were analyzed based on 9,010 tests performed between January 1, 2012, and December 31, 2018, at Dankook University Hospital, Cheonan, Korea. Seasonal patterns of rhinovirus detection frequency were compared with the local climatic variables for the same period. Rhinovirus infection was the highest in children under 10 years of age, and climatic variables influenced the infection rate. Temperature, wind chill temperature, humidity, and particulate matter significantly affected rhinovirus detection. Temperature and wind chill temperature were higher on days on which rhinovirus infection was detected than on which it was not. Conversely, particulate matter was lower on days on which rhinovirus was detected. Atmospheric pressure and particulate matter showed a negative relationship with rhinovirus detection, whereas temperature, wind chill temperature, and humidity showed a positive relationship. Rhinovirus infection was significantly related to climatic factors such as temperature, wind chill temperature, atmospheric pressure, humidity, and particulate matter. To the best of our knowledge, this is the first study to find a relationship between daily temperatures/wind chill temperatures and rhinovirus infection over an extended period.
#Climate #rhinovirus #meteorology #respiratory infection

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