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학술저널
저자정보
반건우 (부산대학교) 안소미 (부산대학교) 박소영 (부산대학교 통계학과)
저널정보
아시아문화학술원 인문사회 21 인문사회 21 제13권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
2,415 - 2,428 (14page)

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텍스트마이닝을 통한 제인 에어 의 토픽분석 및 감성분석반 건 우**ㆍ안 소 미***ㆍ박 소 영**** 요약: 본 연구는 샬롯 브론테의 제인 에어 (1847)에 대해 데이터 기반(data-driven)의 텍스트마이닝을 시도하고, 작품의 특성을 계량화한다. 베이지안방법(Bayesian)을 기반으로 하는 잠재 디리클레 할당방법(latent Dirichlet allocation: LDA)을 텍스트에 적용하여 총 38개의 장(chapter)을 3개의 토픽으로 재구성한다. 첫째, 단어 빈도수에 따른 단어의 중요도를 결정하는 TF-IDF(term frequency- inverse document frequency)값을 계산한다. 둘째, 각 장별로 긍정과 부정의 정도를 계산하는 감성분석을 실시하여 성장소설 플롯의 진행 과정을 수치화한다. 영문학과 통계학의 협업에 기반한 본 연구는 질적 연구와 양적 연구를 융합시킴으로써, 19세기 여성 성장소설 텍스트에 내재한 작가의 의도와 작품의 흐름을 객관적으로 계량화하고, 디지털 인문학에서의 새로운 관점을 제시한다. 핵심어: 영문학, 제인 에어 , 텍스트마이닝, 토픽모델링, 잠재 디리클레 할당 □ 접수일: 2022년 3월 24일, 수정일: 2022년 4월 8일, 게재확정일: 2022년 4월 20일＊ 이 논문은 2020년도 부산대학교 기초과학연구원 기초과학연구지원사업비에 의하여 연구되었음(RIBS-PNU-2020-003). ** 주저자, 부산대학교 통계학과 석사과정(First Author, Master Course, Pusan National Univ., Email: gunwu1003@pusan.ac.kr)*** 공저자, 부산대학교 영어영문학과 조교수(Co-author, Professor, Pusan National Univ., Email: somiahn@pusan.ac.kr)**** 교신저자, 부산대학교 통계학과 조교수(Corresponding Author, Professor, Pusan National Univ., Email: soyoung@pusan.ac.kr)
#핵심어: 영문학 # 제인 에어 #텍스트마이닝 #토픽모델링 #잠재 디리클레 할당 #Key Words: English Literature #Jane Eyre #Text Mining #Topic Modeling #LDA

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