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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심재권 (고려대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제25권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
633 - 640 (8page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14352/jkaie.2021.25.4.633

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교육과 관련된 이슈는 다양한 집단과 상황이 서로 복잡하게 연계된 사회문제로 교육과 관련된 현상을 분석하여 이슈와 문제를 구체적으로 발견하는 것은 쉽지 않은 일이다. 한국어 기반 텍스트 분석은 정량적인 형태로 분석이 가능하고, 텍스트 분석기법의 발전에 따라 연구적인 성과를 내고 있어 교육과 관련된 이슈를 한국어 텍스트로 된 데이터에서 도출하는데 충분히 활용할 수 있다. 본 연구는 청와대 국민청원 홈페이지 게시판의 육아/교육 분야의 청원글을 수집하고 텍스트 분석방법을 활용하여 교육계의 이슈와 문제를 도출하고자 하였다. 분석은 토픽 모델링 기법 중 잠재 디리클레 할당(LDA)을 통해 6개 토픽을 도출하였고, 주요 키워드의 연관규칙을 분석하여 그래프로 시각화하였다. 기존의 설문을 통한 교육의 이슈를 도출하는 방법 이외에 추가로 텍스트 기반의 분석방법을 통해 이슈를 충분히 발견할 수 있다는 점에서 향후 연구의 방향과 정책에 시사점을 제공할 수 있다.
#국민청원 #토픽 모델링 #잠재 디리클레 할당 #연관규칙 #교육이슈 #National Petitions #Topic Modeling #Latent Dirichlet Allocation #Association Rule #Education Issue

목차

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참고문헌 (11)

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우창우 / 2020 / LDA 토픽모델링을 통한 ICT분야 국가연구개발사업의 주요 연구토픽 및 동향 탐색 / 한국융합학회논문지 11(7):9~18 dbpia 강창동 / 2008 / 한국의 편집증적 교육열과신분 욕망에 대한 사회사적 고찰 / 한국교육학연구 14(2):5~32 dbpia 윤대웅 / 2019 / 빅데이터 분석 방법을 이용한 중학교 정보 교과서 핵심 개념 분석 / 창의정보문화연구 5(2):157~164 dbpia 민정원 / 2020 / 교육관련 이슈 도출을 위한 국민청원 데이터 분석 연구 / 창의정보문화연구 6(2):57~64 dbpia 강승지 / 2020 / 토픽 모델링 분석을 통한 유아 사교육 현상 연구: 국내 신문 기사와 블로그를 중심으로 / 미래유아교육학회지 27(1):177~199 dbpia

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