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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황주은 (경희대학교) 이새봄 (삼육대학교) 양성병 (경희대학교) 윤상혁 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국서비스경영학회 서비스경영학회지 서비스경영학회지 제24권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
126 - 156 (31page)
DOI
10.15706/jksms.2023.24.1.006

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

로봇 바리스타 카페의 서비스스케이프가 고객만족, 즐거움 및 행동의도에 미치는 영향: S-O-R 프레임워크 기반으로
황주은 ,  이새봄 ,  양성병 외 1명 서비스경영학회지 2023.03 학술저널

2020

로봇바리스타 카페의 서비스스케이프 특성이 고객만족, 즐거움 및 행동의도에 미치는 영향: S-O-R 프레임워크를 기반으로
황주은 ,  양성병 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2020.06 학술대회자료
로봇바리스타 카페의 서비스스케이프 특성이 고객만족, 즐거움 및 행동의도에 미치는 영향 : S-O-R 프레임워크를 기반으로
황주은 경영학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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As the contactless consumption culture spreads due to the COVID-19 pandemic, cafes have actively adopted robotic baristas to ensure uniform coffee taste and high hygiene standards. Most of the previous research on robotic baristas has focused on the technical aspects, and there is a lack of research on consumer attitudes and behaviours. Therefore, this study aims to assess the impact of servicescape characteristics (usability and image dimension) of robotic barista cafes on customers" pleasure and satisfaction, as well as revisit and word-of-mouth intention, based on the S-O-R (Stimulus-Organism-Response) framework. Furthermore, we investigated how these influence relationships vary depending on the cafe lifestyle. Based on an online survey of 280 Korean adults with experience in robotic barista cafes, we identified the mechanisms of influence on revisit intention and word-of-mouth intention. The findings extend the field of food tech research to the rapidly growing area of robotic barista cafes and provide a deeper understanding of consumer attitudes and behavior based on the S-O-R framework. It also offers practical guidelines to facilitate the adoption of robotic baristas.
#Food Tech #Robotic Barista Cafe #Cafe Lifestyle #Servicescape #S-O-R Framework

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구모형 및 가설설정
Ⅳ. 연구방법
Ⅴ. 연구결과
Ⅵ. 토의 및 결론
참고문헌

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