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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한현석 (경일대학교) 김연 (경일대학교)
저널정보
한국스포츠학회 한국스포츠학회 한국스포츠학회 제20권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
925 - 934 (10page)

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배구 선수에게 경기에서 좋은 성적을 내는 것도 중요하지만 경기 중 부상을 당하지 않고 꾸준하게 선수생활을 하는것도 매우 중요하다. 선수들의 부상을 예방하기 위해 다양한 연구들이 진행되고 있지만 과학적인 방법을 통해 배구에서 발생하는 부상을 줄이기 위한 시도가 도입되고 있다. 최근에는 인공지능 시스템을 도입하여 선수들의 퍼포먼스 향상과 함께 부상을 줄이기 위한 시스템 도입이 논의되고 있다. 인공지능의 사용범위와 방법은 다양하게 적용되고 있다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 시각인식, 음성인식 등의 분석과 습득을 통해 다양한 결과물이 도출된다. 본 연구에서는 다양한 인공지능의 활용방법 가운데 배구 경기에서 선수들의 부상을 예방하고 활용할 수 있는 방법을 검토하였다. 논의 결과 많은 데이터가 생성되는 배구 경기에서 선수들이 점프후 착지하는 동작을 분석하기 위해 스파이크 서브, 블로킹, 스파이크 동작을 시각인식과 모션동작 분석을 통해 데이터를 생성하고 이를 인공지능이 딥러닝으로 습득하여 부상을 예방할 수 있는 기준이 마련될 것으로 판단된다. 이러한 방법은 배구 뿐만아니라 다양한 스포츠 종목에서 활용될 수 있을 것으로 사료되며 지속적인 데이터 습득은 무릎부상 뿐만아니라 어께를 비롯한 다양한 신체부위에 대한 부상을 사전에 예방할 수 있을 것으로 사료된다.
#배구 #스파이크 #인공지능 #무릎 부상 #운동선수 부상 #Volleyball #Spike #Artificial Intelligence #Knee Injury #Athlete Injury

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