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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정지송 (경찰대학) 노승국 (경찰대학)
저널정보
한국경찰연구학회 한국경찰연구 한국경찰연구 제21권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
237 - 272 (36page)

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암행순찰 제도는 교통사고 범죄를 예방하고 운전자들로 하여금 안전운전을 고취하기 위해 시행된 제도이다. 법안 자체의 긍정적 취지에도 불구하고, 온라인 내에서는 암행순찰차 제도를 둘러싼 여론의 갑론을박이 이뤄지고 있다. 본 연구는 여론분석에 따른 암행순찰 제도의 실효성 여부를 검토하고, Sykes와 Matza의 중화기술 적용하여 이러한 현상의 원인과 개선방안을 찾고자 하였다. 이를 위해 네이버 뉴스에서 ‘암행순찰차’ 키워드가 포함된 뉴스 기사와 해당 기사들에 달린 댓글 데이터 및 대댓글 데이터를 연구 대상으로 선정하였다. 수집된 암행순찰차 관련 5년치 데이터를 활용하여 키워드 빈도분석, TF-IDF 분석, 의미 네트워크 분석 방법 등을 이용하여 해당 문제에 대한 실제 미디어와 대중들의 시각을 파악하였다. 분석결과 고속도로 이용 빈도가 높은 매년 명절 연휴마다 암행순찰차에 대한 언론보도 및 댓글/대댓글 급증을 통해 국민들의 그 관심 정도가 매우 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 교통단속 강화 지지와 과태료에 대한 국민들의 거부감이 모든 분석결과에서 가장 두드러지고 일관되게 발견되었다. 그럼에도 불구하고 대중들이 교통단속 강화의 필요성을 어느 정도 인지하고 지지하고 있었으며, 더 나아가 오토바이나 얌체운전, 버스전용차로 불법 주행차량, 화물차 등 단속이 강화되었으면 하는 대상을 제시하고 있었다. 이러한 데이터 분석 결과는 Sykes와 Matza가 제안한 5가지 중화기술 중, 손상의 부인, 비난자에 대한 비난, 책임의 부인으로 설명할 수 있었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 합리적 도로교통 규제방안 구축을 위한 정책을 제시하였다.
#암행순찰차 #중화이론 #워드 클라우드 #TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) #SNA(Semantic Network Analysis) #Undercover Patrol Cars #Neutralization Theory #Wordcloud #TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) #Semantic Network Analysis (SNA)

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