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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노태완 (경북대학교 공간정보공학과) 박기헌 (경일대학교)
저널정보
한국지적학회 한국지적학회지 한국지적학회지 제38권 제3호
발행연도
2022.12
수록면
61 - 72 (12page)

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2022

UAV 영상 기반의 Faster R-CNN 기법을 활용한 샌드위치패널 지붕탐색
노태완 ,  박기헌 한국지적학회지 2022.12 학술저널

2021

UAV 영상 기반의 Faster R-CNN 기법을 활용한 샌드위치패널 지붕탐색
노태완 공간정보 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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우리나라 건축물 중 샌드위치패널(조립식판넬) 건축물은 건축시장에서 선호되지만 화재에 취약한 건축자재로 분류된다. 샌드위치패널(조립식판넬) 건물의 화재는 화재의 빠른 확산으로 인해 짧은 시간에 대형 화재로 이어질 가능성이 높으며, 다른 건물에 비해 인명 및 재산 피해의 주요 원인이 되는 건물 붕괴 위험이 높다. 화재로 인한 인명 및 재산 피해를 방지하기 위해서는 화재에 취약한 건축물에 대한 관리가 절실히 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 항공사진보다 영상 획득이 용이한 무인항공기(UAV)와 최근 활발히 활용되고 있는 CNN의 객체 탐지 알고리즘을 결합하여 화재에 취약 건물의 지붕을 탐색하고 분류하는 방법을 제안하였다. 구체적으로, UAV로 촬영한 영상에서 화재가 발생하기 쉬운 지붕을 탐색 및 분류할 때 다양한 촬영 고도에서 촬영한 UAV 영상을 제작하여 학습 데이터로 활용하고, 또 다른 학습 데이터와 비교하여 화재 취약 건물 지붕을 감지하기 위한 최적의 조건을 찾는 것이다.
#무인항공기 #Faster R-CNN #샌드위치패널 #객체 탐지 알고리즘 #UAV Image #Faster R-CNN #Sandwich Panel #Object Detection Algorithms

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