초등 예비교사의 과학수업 성찰지에 나타난 노티싱 특성 분석

윤회정

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 윤회정 (춘천교육대학교)

저널정보: 한국초등과학교육학회 초등과학교육 초등과학교육 제41권 제4호

발행연도: 2022.11

수록면: 754 - 770 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

노티싱은 교사가 교수학습 맥락에서 무엇에 주의를 기울이는지, 그것을 어떻게 해석하고 반응해야 하는지 결정하는 것을 의미한다. 노티싱을 분석하여 교육 설계 및 실행의 주체인 교사의 수업설계, 실행, 반성의 전반적 특성을 이해할 수 있으며 이는 교사 역량 강화를 위한 교사교육 설계의 기초자료로 활용할 수 있다. 이에 이 연구에서는 수업설계와 시연 후의 성찰 과정에서 나타나는 초등 예비교사의노티싱 특성을 분석하였다. 이를 위하여 강원도 소재 교육대학에 재학 중인 초등 예비교사 106명이 온도에 따른 기체의 부피 변화 개념을 다루는 과학수업의 시연 후에 작성한 수업 성찰지를 분석하였다. ‘주체’, ‘수업 단계’, ‘주제’, ‘초점’, ‘견지’의 다섯 가지 차원으로 이루어진 노티싱 분석틀을 설계한 후 이를 활용하여 각 차원의 구성요소별 빈도와 비율을 도출하였다. 또한 ‘수업 단계’와 ‘주제’에 따른 ‘초점’의 빈도와 비율을 분석하였다. 연구 결과 ‘주체’ 차원에서는 ‘교사와 학생’을 동시에 주목한 빈도가 가장 높았으며, ‘수업 단계’ 차원에서는 ‘탐구 활동’의 빈도가 가장 높았다. ‘주제’ 차원에서는 ‘수업전략에 따른 수업설계’가 가장 빈번하게 나타났으며 ‘초점’ 차원에서는 수업의 목표이자 학생이 달성해야 할 역량을 특정하지 않은 경우가 가장 많았다. ‘견지’ 차원에서는 ‘기술’이 가장 높은 빈도로 나타났다. ‘수업 단계’와 ‘주제’에 따라 ‘초점’이 어떻게 달라지는지 분석한 결과 차원의 구성요소별로 특징적인 초점이 나타난 것을 알 수 있었다. 연구 결과를 토대로 예비교사의 노티싱 특성이 교사교육의 설계 및 운영에 갖는 시사점을 논의하였다.

For teachers, noticing refers to paying attention to something, indicating they interpret it and how they are willing to react to it in the context of their own instruction. Analysis of noticing features enables us to understand the overall characteristics of the teacher’s lesson design, practice, and reflection, which are core agents in the educational design and implementation. This can also be taken to be the basis of education design for competency reinforcement for teachers. Therefore, in this study, the characteristics of noticing shown in teachers’ reflections after class design and demonstration were identified. For this purpose, the self-reflection journals of 106 elementary pre-service teachers enrolled in the College of Education in Gangwon-do were analyzed. In particular, the journals were gathered that were written after the demonstration dealing with the change of gas volume by temperature in science class. After designing a noticing analysis frame consisting of the five dimensions ‘agent’, ‘stage’, ‘topic’, ‘focus’, and ‘stance’, the frequency and ratio of noticing by each dimension’s components were derived. The frequency and ratio of noticing for the dimension of ‘focus’ were analyzed for the dimensions of ‘stage’ and ‘topic’. The results of the study were as follows. For the dimension of ‘agent’, the frequency of teacher and student was the highest, and for the dimension of ‘stage’, inquiry activity was the highest. For the ‘topic’ dimension, class design according to the teaching strategy appeared most frequently, and in the ‘focus’ dimension, the cases that did not specify the goal of the class and the competencies to be achieved by the students appeared most frequently. In the ‘stance’ dimension, description showed the highest frequency. From the analysis of how the ‘focus’ changes according to the ‘stage’ and ‘topic’, it was found that a characteristic focus appeared for each component of the dimension. From these results, the implications of the noticing characteristics of pre-service teachers for the design and implementation of teacher education were discussed.

#노티싱 #초등 예비교사 #과학교육 #교사교육 #noticing #elementary pre-service teacher #science education #teacher education

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

윤회정

소속기관 춘천교육대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 자연과학 > 자연과학 일반

논문수 4 이용수 46

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)