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학술저널
저자정보
Z.Y. Chen (Guangdong University of Petrochem Technology) Sheng-Hsiang Peng (University of California Irvine) Ruei-Yuan Wang (Guangdong University of Petrochem Technology) Yahui Meng (Guangdong University of Petrochem Technology) Qiuli Fu (Guangdong University of Petrochem Technology) Timothy Chen (California Institute of Technology)
저널정보
국제구조공학회 Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Vol.81 No.1
발행연도
2022.1
수록면
51 - 57 (7page)

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The problem of optimal stochastic GA control of the system with uncertain parameters and unsure noise covariates is studied. First, without knowing the explicit form of the dynamic system, the open-loop determinism problem with path optimization is solved. Next, Gaussian linear quadratic controllers (LQG) are designed for linear systems that depend on the nominal path. A robust genetic neural network (NN) fuzzy controller is synthesized, which consists of a Kalman filter and an optimal controller to assure the asymptotic stability of the discrete control system. A simulation is performed to prove the suitability and performance of the recommended algorithm. The results indicated that the recommended method is a feasible method to improve the performance of active tuned mass damper (ATMD) shear buildings under random earthquake disturbances.
#genetic algorithm #Lyapunov #modified adaptive law #neural network controller #Stability theory

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