Apply evolved grey-prediction scheme to structural building dynamic analysis

Z.Y. Chen; Yahui Meng; Ruei-Yuan Wang; Timothy Chen

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자료유형: 학술저널

저자정보: Z.Y. Chen (Guangdong University of Petrochem Technology) Yahui Meng (Guangdong University of Petrochem Technology) Ruei-Yuan Wang (Guangdong University of Petrochem Technology) Timothy Chen (Guangdong University of Petrochem Technology)

저널정보: 국제구조공학회 Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Vol.90 No.1

발행연도: 2024.4

수록면: 19 - 26 (8page)

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In recent years, an increasing number of experimental studies have shown that the practical application of mature active control systems requires consideration of robustness criteria in the design process, including the reduction of tracking errors, operational resistance to external disturbances, and measurement noise, as well as robustness and stability. Good uncertainty prediction is thus proposed to solve problems caused by poor parameter selection and to remove the effects of dynamic coupling between degrees of freedom (DOF) in nonlinear systems. To overcome the stability problem, this study develops an advanced adaptive predictive fuzzy controller, which not only solves the programming problem of determining system stability but also uses the law of linear matrix inequality (LMI) to modify the fuzzy problem. The following parameters are used to manipulate the fuzzy controller of the robotic system to improve its control performance. The simulations for system uncertainty in the controller design emphasized the use of acceleration feedback for practical reasons. The simulation results also show that the proposed H∞ controller has excellent performance and reliability, and the effectiveness of the LMI-based method is also recognized. Therefore, this dynamic control method is suitable for seismic protection of civil buildings. The objectives of this document are access to adequate, safe, and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization, implementation of sustainable disaster-resilient construction, sustainable planning, and sustainable management of human settlements. Simulation results of linear and non-linear structures demonstrate the ability of this method to identify structures and their changes due to damage. Therefore, with the continuous development of artificial intelligence and fuzzy theory, it seems that this goal will be achieved in the near future.

#artificial intelligence #evolved grey #fuzzy neural network LMI control #improved optimal control performance #linearization method #resilient and sustainable infrastructures

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