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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박미혜 (서울과학종합대학원) 박정열 (서울과학종합대학원대학교)
저널정보
한국교육공학회 교육공학연구 교육공학연구 제38권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
333 - 368 (36page)
DOI
http://dx.doi.org/10.17232/KSET.38.2.333

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인공지능을 에듀테크 산업에 접목하고자 하는 시도는 COVID-19 펜데믹 이후 증가하고 있는 추세이다. 본 연구의 목적은 어떻게 인공지능이 적응형 학습을 촉진하고, 교수학습 전략에서 고려되어야 하는 핵심요인은 무엇인지를 파악하는 것이다. 교육에서 인공지능(AIEd)을 활용한 대표적인 유형으로는 지능형 튜터링 시스템(ITS), 대화형 튜터링 시스템(DBTS), 탐색형 학습 환경(ELE), 자동 서술형 평가 시스템(AWE)을 들 수 있다. 특히 ITS의 알고리즘은 도메인 모델, 교수법 모델, 학습자 모델이 연결되어 적응형 학습이 개별 학습자에게 제시되고, 학습자의 요구와 역량을 어떻게 적응시킬 것인지가 결정된다. 본 연구에서는 에듀테크 산업에서 인공지능을 활용한 사례를 분석하기 위하여 IBM과 뤼이드 사의 사례를 비교하였다. IBM의 Watson Talent는 기업이 인재를 확보, 교육 및 경력 개발할 수 있도록 지원하는 인재개발 솔루션으로, 인지 컴퓨팅과 클라우드 플랫폼, 다양한 학습경험을 제공하고 분석하는 기술로 구성되어 있다. 주요 기능은 Watson 채용 지원자 비서, Watson 채용, Watson 경력 코치, 온보딩, 교육, 경력개발, 보상관리, 성과관리로 구성된다. 뤼이드의 인공지능 기술은 학습자의 문제풀이 데이터를 기반으로 실력을 예측하고, 정해진 기한 내 학습 목표를 달성하도록 동기부여에 최적화한 맞춤형 콘텐츠를 제공한다. 본 연구는 인공지능 기반 학습 플랫폼 및 서비스가 에듀테크 산업에 도입되고 있는 현 시점에서 향후 기업 교육의 다양한 측면에서 ‘개인 맞춤형 학습의 혁신으로서 인공지능’의 활용 가능성을 가늠해 보고, 인공지능 기술을 효과적으로 개발하기 위한 적응형 학습의 핵심요인을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

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