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학술저널
저자정보
권다은 (한동대학교) 황민주 (한동대학교) 권지현 (한동대학교) 신예은 (한동대학교) 안민규 (한동대학교)
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제43권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
375 - 381 (7page)

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2022

움직임 상상 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 운동 심상 , 실행 , 관찰 뇌파 비교 분석
권다은 ,  황민주 ,  권지현 외 2명 의공학회지 2022.12 학술저널
움직임 심상 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 운동실행, 관찰 뇌파 분석연구
권다은 ,  권지현 ,  신예은 외 2명 대한인간공학회 학술대회논문집 2022.10 학술대회자료

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Brain-computer interface (BCI) is a technology that allows users with motor disturbance to control machines by brainwaves without a physical controller. Motor imagery (MI)-BCI is one of the popular BCI techniques, but it needs a long calibration time for users to perform a mental task that causes high fatigue to the users. MI is reported as showing a similar neural mechanism as motor execution (ME) and motor observation (MO). However, integrative investigations of these three tasks are rarely conducted. In this study, we propose a new paradigm that incorporates three tasks (MI, ME, and MO) and conducted a comparative analysis. For this study, we collected Electroencephalograms (EEG) of motor imagery/execution/observation from 28 healthy subjects and investigated alpha event-related (de)syn- chronization (ERD/ERS) and classification accuracy (left vs. right motor tasks). As result, we observed ERD and ERS in MI, MO and ME although the timing is different across tasks. In addition, the MI showed strong ERD on the contralateral hemisphere, while the MO showed strong ERD on the ipsilateral side. In the classification analysis using a Riemannian geom- etry-based classifier, we obtained classification accuracies as MO (66.34%), MI (60.06%) and ME (58.57%). We con- clude that there are similarities and differences in fundamental neural mechanisms across the three motor tasks and that these results could be used to advance the current MI-BCI further by incorporating data from ME and MO.
#Motor imagery #Motor execution #Motor observation #Brain-computer interface

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