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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태완 (동덕여자대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제60권 제3호(통권 제544호)
발행연도
2023.3
수록면
80 - 87 (8page)
DOI
10.5573/ieie.2023.60.3.80

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비디오 감시 시스템에 인공지능을 활용한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 상용화 솔루션으로 소개되고 있는 제품이 잇달아 출시되고 있다. 하지만 아직 이는 많은 연산량을 요구할 뿐만 아니라 고가의 그래픽 처리 장치를 필요로 하여, 상용화 서비스에 바로 적용하기에는 많은 문제를 갖고 있다. 특히, 인공지능 카메라에 낮은 연산량과 높은 정확도를 요구하는 합성곱 신경망 기반의 모델을 탑재하여 서버와 연동 작업을 하기 위해서는 아직 풀어야 할 문제가 많이 있다. 따라서 본 논문에서는 이를 극복하고자 환경 적응형 비디오 감시 시스템을 제안한다. 이는 지능형 프론트엔드와 벡엔드로 크게 구성되며, 지능형 프론트에서는 인공지능 카메라에서 최적화된 인공지능 사람 검출 모델을 소개한다. 그리고 지능형 벡엔드에서는 카메라가 설치된 각 환경의 데이터의 일부를 학습에 포함하여 환경 적응형 과정을 지속적으로 수행한다. 이 시스템은 인공지능 모델이 지속적으로 고도화되는 과정이 반복적으로 수행되며, 다양한 실험을 통해 인공지능 기반의 상용 비디오 감시 시스템에 매우 적합한 시스템임을 증명한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

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