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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현지 (한성대학교) 윤세영 (한성대학교) 서화정 (한성대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제13권 제3호
발행연도
2024.3
수록면
36 - 44 (9page)
DOI
https://dx.doi.org/10.30693/SMJ.2024.13.3.36

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최근 ChatGPT와 같은 초거대 인공지능 기술이 발달하고 있으며, 다양한 산업 분야 전반에서 인공지능이 활용됨에 따라 인공지능 반도체에 대한 관심이 집중되고 있다. 인공지능 반도체는 인공지능 알고리즘을 위한 연산을위해 설계된 칩을 의미하며, NVIDIA, Tesla, ETRI 등과 같이 국내외 여러 기업에서 인공지능 반도체를 개발 중에 있다. 본 논문에서는 국내외 인공지능 반도체 9종에 대한 연구 동향을 파악한다. 현재 대부분의 인공지능 반도체는 연산 성능을 향상시키기 위한 시도들이 많이 진행되었으며, 특정 목적을 위한 반도체들 또한 설계되고 있다. 다양한 인공지능 반도체들에 대한 비교를 위해 연산 단위, 연산속도, 전력, 에너지 효율성 등의 측면에서 각 반도체에 대해 분석하고, 현재 존재하는 인공지능 연산을 위한 최적화 방법론에 대해 분석한다. 이를 기반으로 향후 인공지능 반도체의 연구 방향에 대해 제시한다.
#인공지능 #인공지능 반도체 #신경처리장치 #Artificial Intelligence #Artificial Intelligence Semiconductors #Neural Processing Unit (NPU)

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