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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lihe Zhang (Dalian University of Technology) Yongri Piao (Dalian University of Technology)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.13 No.3
발행연도
2015.9
수록면
205 - 214 (10page)

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In this paper, we propose a new approach to learning a discriminative model for figure/ground segmentation by incorporating the bag-of-features and conditional random field (CRF) techniques. We advocate the use of image patches instead of superpixels as the basic processing unit. The latter has a homogeneous appearance and adheres to object boundaries, while an image patch often contains more discriminative information (e.g., local image structure) to distinguish its categories. We use pixel-level sparse coding to represent an image patch. With the proposed feature representation, the unary classifier achieves a considerable binary segmentation performance. Further, we integrate unary and pairwise potentials into the CRF model to refine the segmentation results. The pairwise potentials include color and texture potentials with neighborhood interactions, and an edge potential. High segmentation accuracy is demonstrated on three benchmark datasets: the Weizmann horse dataset, the VOC2006 cow dataset, and the MSRC multiclass dataset. Extensive experiments show that the proposed approach performs favorably against the state-of-the-art approaches.
#Conditional random field #Figure/ground segmentation #Neighborhood interaction #Sparse coding

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. CONDITIONAL RANDOM FIELDS
III. MAIN WORK
IV. EXPERIMENT AND DISCUSSION
V. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - L. Fei-Fei / 2005 / A Bayesian hierarchical model for learning natural scene categoriesm / Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2005) : 524 ~ 531 google schola [학술지(정기간행물)] - L. Wu / 2010 / Semantics-preserving bag-of-words models and applications / IEEE Transactions on Image Processing 19 (7) : 1908 ~ 1920 google schola [학술대회논문] - S. Lazebnik / 2006 / Beyond bags of features: spatial pyramid matching for recognizing natural scene categories / Proceedings of 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 2169 ~ 2178 google schola [학술대회논문] - X. Ren / 2003 / Learning a classification model for segmentation / Proceedings of 9th IEEE International Conference on Computer Vision : 10 ~ 17 google schola [학술대회논문] - B. Wu / 2007 / Simultaneous object detection and segmentation by boosting local shape feature based classifier / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2007) : 1 ~ 8 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000403881