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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이제현 (고려대학교) 유헌창 (고려대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2023년도 동계 학술발표논문집 제27권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
351 - 354 (4page)

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자동차 급발진 사고는 현재까지 그 원인이 공식적으로 밝혀지지 않았지만 지금도 꾸준하게 발생하고 있다. EDR은 급발진 추정 사고가 발생하면 공식적으로 가장 먼저 확인하는 데이터이지만 급발진을 규명하기에는 한계가 있어 전문가들은 EDR 기록 방식과 정보를 보완해야 한다고 주장한다. 본 연구는 EDR 데이터를 이용하여 급발진 사고를 예측하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 급발진 사고가 일어나기 전에 자동차가 정상적인 급가속 상황인지 비정상적인 차량 문제인지 알 수 있도록 TimeGAN 알고리즘으로 데이터를 확장하고 완성된 EDR 데이터셋으로 기계 학습과 딥러닝을 통해 급발진을 예측하는 모델을 제안하고 그 성능을 검증하였다. 이러한 결과는 추후 자동차 급발진 원인 파악 및 급발진 사고 예방에 도움을 줄 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 급발진 예측 모델 및 데이터 셋
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌

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