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저자정보
김성찬 (강원대학교) 심지연 (강원대학교) 양리 (강원대학교) 이종인 (강원대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제2호
발행연도
2023.2
수록면
258 - 266 (9page)
DOI
10.5762/KAIS.2023.24.2.258

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본 논문은 대한민국 도별 논벼에서 발생할 수 있는 비효율성과 도별 생산성의 차이를 분석하고자 한다. 분석 자료는 통계청의 도별 논벼 생산비와 소득분석 자료를 활용하였다. 분석모형은 DEA모형과 DEA-Malmquist모형을 이용하였다. 분석결과 8개도에서 매년 순수기술효율성이 기술효율성보다 높게 나타나, 규모의 차이가 비효율의 원인임이 밝혀졌다. 또한 가변규모수익(VRS)일 때, 충청남도와 경상남도가 분석기간 동안 4번 벤치마킹 대상으로, 다수의 관측치의 효율성을 결정한 것으로 나타났다. 한편, DEA-Malmquist 분석 결과 10년 동안 대한민국의 논벼의 생산성 변화율이 1.025로 2.5% 생산성이 향상된 것으로 나타났다. 생산성 변화율이 크게 향상된 도는 충청남도, 전라남도, 경상남도로 효율성 변화율이 1보다 컸으나, 그렇지 못한 도는 생산성 변화율이 적은 것으로 나타났다. 따라서 효율성을 향상시키기 위해 도별 농가에서는 규모의 비효율을 인지하고, 규모를 조정하여 각 농가 상황에 맞게 효율성에 도달할 필요가 있다. 또한, 최근의 벤치마킹 대상을 선정하고, 선정된 도의 지원정책과 산업 현황을 분석해야 한다. 끝으로, 효율성 변화율이 기술 변화율보다 작은 도는 농업인 교육을 통해 전문 농업인을 육성하고, 경영비 품목 중 줄일 수 있는 항목을 점검함으로써, 투입을 줄이는 노력이 필요하다.
#By Province #By Year #Efficiency #Productivity #DEA #DEA-Malmquist

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구모형 및 선행연구 검토
3. 분석자료 및 변수 설정
4. 분석 결과
5. 요약 및 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Y. K. Hong, J. Y. Kwon, 2020 Rice Production Survey Results, crop production survey, Statistical Office, Korea, pp.1-3. google schola I. H. Cho, Foster full-time rice farmers as key players in the rice industry, Economic policy commentary, Ministry of Agriculture and Forestry, Korea, p.52. google schola Statistical Office, Rice Production(Polished), Statistical Office, c2022 [cited 2022 November 15], Available From : https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1ET0221&checkFlag=N (accessed Nov. 14. 2022) google schola J. D. Lee, D. H. Oh, Efficiency Analysis Theory DEA Data Envelope Analysis, p.372, Jiphil Media, 2012, p.215. google schola M. J. Farrell, "The Measurement of Productive Efficiency", Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), vol 120, No.3, pp. 253-281, 1957. DOI: https://doi.org/10.2307/2343100 google schola

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