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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 1 - 14 (14page)
- DOI
- 10.25052/KSCM.2020.10.20.2.1
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In this paper, we present the DEA application result, extending the analysis scope to longitudinal and international range, to assess 3PL firm’s efficiency. Total twenty-two 3PL firms, located in Korea, Japan, and Taiwan, are chosen for the DEA analysis with following selection criteria such as, considerably large in scale to get listed on the Industry Classification Benchmark (ICB) (2017), and have been listed in the Stock Market and Wall Street Journal for more than five years. The data are gathered from the consolidated financial report posted annually on company web sites from 2013 to 2017, which results in total 110 DMUs. The distinguishing feature of this study is that both the individual firm level longitudinal efficiency variations, and aggregated national level efficiency changes are examined altogether. The DEA computational results offer useful insight for firm level benchmarking and national level 3PL policy regulations development. The procedures and computational DEA results illustrated in this research could be further elaborated in this field.
목차
1. Introduction
2. Research Methods
3. Computational testing results
4. Longitudinal analysis and discussions
5. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (30)
참고문헌 신청
Banker, R. D., Charnes, A., and Cooper, W. W. (1984), Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, Vol. 30(9), pp. 1078-1092.
Bogetoft, P. and Otto, L. (2010), Benchmarking with Dea, Sfa, and R (Vol. 157), Springer Science & Business Media.
Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, Vol. 2(6), pp. 429-444.
Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y., and Seiford, L. M. (1994), Data envelopment analysis: Theory, methodology and applications, Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers.
Coelli, T. (1996), A guide to DEAP version 2.1: A data envelopment analysis (computer) program, Australia: Centre for Efficiency and Productivity Analysis. University of New England.
Bogetoft, P. and Otto, L. (2010), Benchmarking with Dea, Sfa, and R (Vol. 157), Springer Science & Business Media.
Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, Vol. 2(6), pp. 429-444.
Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y., and Seiford, L. M. (1994), Data envelopment analysis: Theory, methodology and applications, Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers.
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