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저자정보
오희균 (세종대학교) 강재완 (한국관광공사)
저널정보
한국호텔관광학회 호텔관광연구 호텔관광연구 제25권 제1호 (통권 제96권)
발행연도
2023.1
수록면
77 - 94 (18page)
DOI
10.31667/jhts.2023.01.96.77

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본 연구의 목적은 이동통신 및 신용카드사의 빅데이터(2019년~2021년)를 이용해 시군구 분석단위의 지역 관광활성화 진단모형 및 지표를 개발하고 핵심 영향변수를 규명하는 데에 있다. 이를 위해, 지역 관광활성화를 촉진하는 원인(영향요인)군과 관광활성화 수준을 구현하는 결과(관광수요)군 간의 상호연관 구조모형을 구축하였으며, 가용 빅데이터의 범위를 고려해 선행연구를 검토하였다 이론적 증거가 확보된 성별·연령다양성, 관광자원 다양성, 방한 외국인 다양성, 타지역 유입 다양성 등을 영향요인으로 투입하였으며, 관광수요의 대리변수인 방문자 수, 지출 금액 숙박 일수 등을, 관광활성화 하위요인으로 설정하였다. 구성개념의 타당성 및 신뢰도 검사 후 고차 확인적 요인분석을 시행하였으며, 주요 분석결과는 다음과 같다. 성별·연령 다양성의 경우, 여성과 중년층의 방문효과가 높게 나타났으며, 관광자원 다양성에서는 음식과 쇼핑 부문이 높은 연관성을 보였다. 방한 외국인 다양성에서는 미국, 필리핀, 중국 인도네시아, 일본 등에서 높은 상관성이 확인되었으며, 타지역 유입 다양성은 제주와 수도권(경기, 서울, 인천), 강원, 부산 등에서 높은 수치가 나타났다. 관광수요군의 경우에는 외지인의 방문빈도와 식음료업, 숙박업, 쇼핑업 부문의 소비지출, 3박 이상의 체류일수가 상대적으로 높은 설명력을 보였다. 한편, 본 연구는 진단모형을 토대로 시군구별·월별 관광활성화 단일 예측지표를 산출하였는데, 타당성 검토 결과 경험적으로 합당한 수치가 도출되었다. 결론에서는 연구결과를 중심으로 학술적 및 실무 시사점에 대해 논의하였다.
#고차 확인적 요인분석 #관광활성화 #신용카드 빅데이터 #이동통신 빅데이터 #higher-order confirmatory factor analysis #tourism activation #credit card big data #mobile telecommunication big data

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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