유튜브 선거 활동은 국회의원 당선 여부를 예측할 수 있는가? : 제21대 국회의원 선거 서울시 선거구 살펴보기

윤호영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤호영 (이화여자대학교)

저널정보: 한국방송학회 방송통신연구 방송통신연구 2022년 겨울호(통권 제121호)

발행연도: 2023.1

수록면: 29 - 62 (34page)

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본 논문은 선거 후보자의 유튜브 선거 활동 변수를 활용하여 선거 당선을 예측하는 모델을 만들고자 하는 연구이다. 기계 학습을 통해 유튜브 활동 변수를 선별하고, 이를 당선 여부와 관련된 후보자 구분에 적용함으로써, 실제 유튜브 선거 활동 변수로 선거 당락 예측이 가능한지 살펴보았다. 유튜브 활동으로 도출된 선거 활동 동영상 업로드, 조회수, 상대방 후보와의 선거 동영상 차이 등의 변수들은 선거 당락을 예측하는 데 있어 기존 당적, 현역 여부, 과거 당선 횟수보다 예측력이 더 높았다. 유튜브 활용만이 선거 당락을 좌지우지한다고 보기는 어려우나, 유튜브 변수가 어느 정도 선거 내용, 활동 및 지지가 반영된 선거 상황을 보여 주는 변수로 쓰일 수 있음을 알 수 있다. 특히, 본 연구는 중견 후보자들의 경합이 잘 알려진 경우, 유튜브 선거 활동이 상대방 후보보다 더 적은 경우에는 그렇지 않은 경우보다 낙선하는 확률이 훨씬 더 높다는 사실도 밝혀냈다. 정리하면, 본 연구는 미디어 변수만으로도 선거 결과를 예측 가능하다는 점을 보여 주고, 기계 학습을 통한 미디어 연구 가능성을 탐색하여 보여 주었다는 의의를 가진다.

#유튜브 선거 캠페인 #국회의원 선거 #서울시 선거구 #기계 학습 #앙상블 모형 #YouTube Election Campaign #General Election #Seoul Precincts #Emsemble Model #Machine Learning

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