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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박선엽 (부산대학교)
저널정보
국토지리학회 국토지리학회지 국토지리학회지 제56권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
333 - 351 (19page)
DOI
10.22905/kaopqj.2022.56.4.3

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Facebook Prophet 모형은 주기성을 가진 시계열 자료의 추세와 계절성 특성을 분석하고 예측하기 위한 유용한 도구이다. 본 연구는 부산광역시 대기 중 미세먼지 농도 변화 패턴의 국지적 특성에 따라 계층적 군집화 기법의 일종인 Ward법을 사용하여 전체 관측지점을 4개 군집으로 구분하고, Prophet 모형의 주요 매개변수가 군집별 미세먼지 농도의 시계열적 예측 성능에 미치는 영향을 평가하였다. 연구기간 중 도시 평균농도의 감소 경향에 따라 계절별 농도 변동 폭이 감쇠하고 있어서, 시간 흐름에 따른 변화 추세(trend)와 변동 폭(spread)의 변형 특징을 분석 모델에 반영하기 위해 승법 모델(multiplicative model)을 적용하였다. 군집별 분석 결과, 모형 적합도는 거주지, 상업, 혼합지역 등으로 구성된 군집에 비해 토지이용 특성이 상대적으로 등질적인 군집에서 더 높게 나타났다. 미세먼지 농도 구간별 적합도 측면에서는, 미세먼지 농도가 낮은 범위에서는 과대 추정이, 농도가 높은 범위에서는 과소 추정이 발생하였다. Prophet 모형의 예측 성능에 미치는 매개변수의 영향을 요약하면, 푸리에 급수와 계절성 강도 설정은 비교적 낮게, 변곡점 탐지 허용 범위는 상대적으로 높게 설정한 조건에서 Prophet 모형의 정확도는 높아지는 것으로 분석되었다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II.시계열 예측 모형
III. 분석 자료와 방법
IV. 연구 결과 및 논의
V. 요약 및 결론
文獻

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