메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김지희 (순천향대학교) 김민서 (순천향대학교) 이훈 (순천향대학교) 이상훈 (순천향대학교) 이용창 (동아방송예술대학교) 강병권 (순천향대학교) 김선형 (순천향대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
616 - 619 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
초기의 SFF 방법들은 단일 프레임에서의 초점 측정으로 인해 정확한 깊이맵을 제공하지 못했다. 추후 연구를 통해 인공신경망을 이용한 SFF 방법이 개발되었고 이는 기존의 방법들 보다 더 좋은 성능을 보였다. 이 논문에서는 더 정확한 깊이맵 복원을 위해 인공신경망을 이용하여 초점형상 복원을 하는 방법을 제안하여 초점형상 복원의 정확도를 향상시킨다.
#shape recovery #shape from focus #artificial nural ntwork #depth estimation #focus measure

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템의 설계
Ⅲ. 시스템 구현 및 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

안면인식을 이용한 운동 보조 시스템
최덕규 ,  이승민 ,  박찬현 외 4명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2023 .07
4차 산업혁명과 이와 관련된 스마트빌딩에 적용되는 자동제어 기술의 고찰
양선준 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2019 .11
CES 2020의 스마트카, 자율주행 및 차세대 모빌리티 주요 동향 및 시사점
정구민 ,  이창석 ,  한광환 외 1명 한국통신학회지(정보와통신) 2020 .01
IoT 기술 기반 스마트빌딩의 사례 검토
김현중 ,  유진영 ,  김삼열 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2019 .06
스마트카 제어를 위한 센서 기술 적용 동향
이영석 ,  임의신 ,  김석균 전기의세계 2018 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0