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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Usman Ali (Korea University of Technology and Education) Muhammad Tariq Mahmood (Korea University of Technology and Education)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2019년도 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
527 - 530 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

CORRELATION BASED GUIDED DEPTH FILTERING IN SHAPE FROM FOCUS
Usman Ali ,  Muhammad Ta ,  iq Mahmood 한국통신학회 학술대회논문집 2020.08 학술대회자료

2019

IMAGE FOCUS VOLUME REGULARIZATION THROUGH 3D WEIGHTED LEAST SQUARES IN SHAPE FROM FOCUS
Usman Ali ,  Muhammad Ta ,  iq Mahmood 한국통신학회 학술대회논문집 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In shape from focus (SFF) methods, the quality of image focus volume highly affects the accuracy of reconstructed depth map. Traditionally, linear filtering in 2D is applied on the image focus volume to filter out the noisy focus values. However, while trying to rectify the noisy focus measurements, this technique also modifies the accurate focus measurements. Therefore, in this paper, we propose to enhance the image focus volume by applying 3-dimensional weighted least squares (3D-WLS) based regularization scheme. Further, we suggest to compute weights from the image sequence, and thus image sequence acts like a structural prior and guidance volume. The solution of 3D-WLS optimization problem has been approximated by solving a sequence of 1D linear sub-problems. Experimental results of synthetic and real image sequences demonstrate the effectiveness of the proposed method.
#Shape from focus (SFF) #focus measure #volume regularization #3D weighted least squares (3D-WLS)

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED METHOD
3. EXPERIMENTAL EVALUATION
4. CONCLUSION
5. REFERENCES

참고문헌 (0)

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