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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장훈석 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
105 - 108 (4page)

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스마트팜 분야에서 객체의 삼차원 형상을 정밀하게 복원하기 위해, Shape from Focus (SFF)는 효과적인 옵션들 중에 하나이다. SFF에서 다른 초점 레벨들을 가진 일련의 2D 영상들이 광축을 따라 일정한 스텝 사이즈로 획득된다. SFF를 위해 많은 2D 영상들을 사용하는 것은 정확한 형상 복원을 제공한다. 하지만, 2D 영상들을 획득하고 처리하는데 높은 계산 비용을 요구한다. 이 문제를 해결하기 위해 기존의 SFF 방법들보다 더 적은 2D 영상들을 획득하여 사용하는 가우시안 프로세스 회귀 (GPR) 방법이 제안된다. 이 방법은 광축을 따라 존재하는 픽셀들의 초점 값들에 최적의 커브들을 적합하기 위해 적용된다. 실험 결과들은 제안된 방법의 효과성을 증명한다.
#Smart farm #Shape from Focus (SFF) #Focus value #Gaussian process regression (GPR)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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