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학술대회자료
저자정보
김명종 (부산대학교) 안재현 (부산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
303 - 306 (4page)

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본 연구에서는 범주불균형 문제의 해결을 위한 가우시안 경사하강법을 적용한 부스팅 학습에 대한 최적화 기법을 제안하고자 한다. 경사하강법 적용을 위하여 기하평균 정확도에 대한 다변량 정규분포의 가정을 도입하여 convex 함수로 전환하였으며, 경사하강법을 적용하여 기하평균 정확도를 최적화하였다. 다양한 비즈니스 문제에 대하여 적용한 결과 유의적인 성과개선 효과를 확인하였다.
#class imbalance #multivariate normal distribution #Gaussian gradient descent method

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. GMOPTBoost 알고리즘
Ⅲ. 연구결과
참고문헌

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