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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
엄기문 (한국전자통신연구원) 김정환 (건국대학교) 김원준 (건국대학교) 이희경 (한국전자통신연구원) 양승준 (한국전자통신연구원) 서정일 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2022 추계학술대회
발행연도
2022.11
수록면
157 - 160 (4page)

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2024

파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 사전 정보 정확도의 내재 함수기반 세부적 의복 착용 3차원 휴먼 모델 생성에 미치는 영향에 관한 연구
엄기문 ,  송찬들 ,  김원준 외 4명 방송공학회논문지 2024.03 학술저널

2023

세부적 의복 착용 3차원 휴먼 모델 생성을 위한 파라미터 기반 휴먼 모델 활용 기법연구
엄기문 ,  송찬들 ,  김원준 외 4명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2023.11 학술대회자료

2022

다중 인물 포함 단일 영상으로부터의 파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 생성 기법 성능 비교 연구
엄기문 ,  김정환 ,  김원준 외 3명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 다중 인물 포함 단일 영상으로부터 파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 생성 기법 중 최근 발표된 SOTA 기법 4가지에 대해 대표적인 데이터 셋들에 대해 사전 학습 모델을 사용한 복원 성능 비교 실험을 수행하였다. 실험결과, CLIFF 기법과 PyMAF-x 기법이 PARE 기법이나 ROMP 기법에 비해 우수한 결과를 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 비교 대상 단일 RGB 컬러 영상 기반 다중 객체 3차원 휴먼 모델 생성 기법
3. 비교 실험 결과
4. 결론 및 추후 과제
참고문헌

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