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저자정보
엄기문 (한국전자통신연구원) 송찬들 (건국대학교) 김원준 (건국대학교) 이희경 (한국전자통신연구원) 양승준 (한국전자통신연구원) 정원식 (한국전자통신연구원) 추현곤 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제29권 제2호
발행연도
2024.3
수록면
141 - 153 (13page)
DOI
10.5909/JBE.2024.29.2.141

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2024

파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 사전 정보 정확도의 내재 함수기반 세부적 의복 착용 3차원 휴먼 모델 생성에 미치는 영향에 관한 연구
엄기문 ,  송찬들 ,  김원준 외 4명 방송공학회논문지 2024.03 학술저널

2023

세부적 의복 착용 3차원 휴먼 모델 생성을 위한 파라미터 기반 휴먼 모델 활용 기법연구
엄기문 ,  송찬들 ,  김원준 외 4명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2023.11 학술대회자료

2022

다중 인물 포함 단일 영상으로부터의 파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 생성 기법 성능 비교 연구
엄기문 ,  김정환 ,  김원준 외 3명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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단일 또는 다시점 영상에서 딥러닝 기반으로 3차원 휴먼 모델을 복원하는 대표적인 기법들인 파라미터 기반 기법과 내재 함수 기반 기법은 모두 장단점이 있다. 본 논문에서는 이 두 기법의 상호 보완적 융합을 위한 사전 연구로서, 파라미터 기반 휴먼 모델을 사전정보로 세부적 의복 착용 휴먼 모델 생성 시 파라미터 기반 모델의 정확도가 미치는 영향을 알아보았다. 실험 결과, 파라미터 기반 휴먼 모델의 정확도가 상대적으로 낮더라도 최종 세부적 의복 착용 휴먼 모델 생성 결과에서는 대부분 영상에서 정확도가 향상되어 파라미터 기반 휴먼 모델 정확도 순서 영향이 크지 않았다. 정량적 비교 결과에서도 SOTA 기법 간 정확도 차이가 큰 경우에는 파라미터 기반 휴먼 모델의 영향이 일부 존재했지만, 정확도 차이가 적을 때에는 영향이 상대적으로 적었다. 따라서 파라미터 기반 휴먼 모델 정확도가 어느 정도 확보되면 모델 안정성을 유지하면서 세부 형태를 복원 가능한 기법 개발이 가능할 것으로 판단된다.
#3D Human Model #Parameter-based human model #Detailed 3D human clothed model #Implicit function

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비교 대상 파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 생성 기법과 비교 실험 신경망 구조
Ⅲ. 3차원 휴먼 모델 생성 비교 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 추후 과제
참고문헌(References)

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
7080 Old Pop Legend, ABBA also metaverse!, https://brunch.co.kr/@poppol12/14, (accessed Jan. 13, 2024). google schola SPRi, Newcommers in Mataverse, Digital Human, Issue Report IS-135, 2022, https://spri.kr/posts/view/23372?code=data_all&study_type=&board_type=issue_reports, (accessed Jan. 13, 2024). google schola M. Park, J. Kang, and J. Yeon, “Human modeling technology trends for metaverse services,” Special issues on 3D object and space modeling and visualization technology, Broadcast and Media Magazine, vol. 26, no.4, pp. 61-71, Oct. 2021. https://www.kibme.org/resources/journal/20220617111442058.pdf google schola Intelrealsense, https://www.intelrealsense.com/, (accessed Jan. 13, 2024). google schola Azure Kinect DK, https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/kinect-dk/, (accessed Jan. 13, 2024). google schola

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