자동화 위험도에 따른 청년 근로자 직업이동 유형화

하재영; 권현지

doi:10.37926/KJIR.2021.12.31.4.61

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자료유형: 학술저널

저자정보: 하재영 권현지 (서울대학교)

저널정보: 한국고용노사관계학회 산업관계연구 産業關係硏究 제31권 제4호

발행연도: 2021.12

수록면: 61 - 88 (28page)

DOI: 10.37926/KJIR.2021.12.31.4.61

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이 연구에서는 청년패널(YP) 9-13차년도(2015-2019년) 자료를 활용하여 기술실업 우려를 동반하는 디지털 전환기의 20-30대 청년 근로자 직업이동을 고찰했다. 우선 최적일치법 및 군집분석으로 5개의 직업이동 유형을 확인하였고, 이후 차이분석을 실시하여 유형 간 차이를 구체적으로 확인했다. 청년 근로자의 직업이동 유형화 결과, ‘자동화 고위험군 지속형’, ‘자동화 중위험군 지속형’, ‘자동화 저위험군 지속형’, ‘자동화 고/저위험군 단기지속 후 실직형’, ‘자동화 고위험군 지속 후 미상형’ 등 5가지의 특징적 유형을 발견했으며, 이 중 ‘자동화 고/저위험군 단기지속 후 실직형’은 다시 ‘자동화 고위험군 단기지속 후 실직형’과 ‘자동화 저위험군 단기지속 후 실직형’ 2가지 유형으로 세분화할 수 있었다.
도출된 5개의 직업이동 유형 간 차이분석 결과, 직업의 자동화 위험은 적어도 최근 5년간은 청년 근로자의 직업이동에 실질적인 영향을 미치지 못했던 것으로 보인다. 또한, 동일 자동화 위험군 내에 속하였다 할지라도, 해당 위험군 내 속한 노동자 개인특성 및 일자리 질의 스펙트럼이 상당히 넓고, 그에 따라 자동화 위험보다는 성, 연령 등 근로자 집단 및 첫 일자리 특성 등의 요인이 직업이동에 미치는 영향이 강함을 확인하였다.

#자동화 위험도 #청년 근로자 #직업이동 #automation rsk #young workers #job mobility

참고문헌 (18)

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김문희 / 2018 / [글로벌 이슈 & 리포트] 일의 미래(2) : 자동화, 컴퓨터 그리고 미래 인적역량 수요 / HRD Review 21(3):164~179

김성남 / 2012 / 청년기의 교육 및 노동시장 이행 경로 유형화: 고교계열에 따른 차이를 중심으로 / 직업교육연구 31(3):227~249

김세움 / 2015 / 기술진보에 따른 노동시장 성과

김영민 / 2019 / 산업별 자동화 현황 및 과제

김원정 / 2020 / 코로나19를 계기로 돌아본 돌봄노동의 현주소 : 2008-2019 돌봄노동자 규모와 임금 변화를 중심으로 / KWDI Brief (57):1~11

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