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대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제87회 학술발표회
발행연도
2022.9
수록면
350 - 355 (7page)

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This paper presents AI-based traffic signal control method in terms of the driving efficiency of electric vehicles (EVs). By formulating the energy consumption and recharge model based on EV"s vehicle dynamics, traffic simulations are then carried out to estimate multiple EVs" driving efficiency in variable traffic flows. For improving EVs" driving efficiency, reinforcement learning (RL)-based models for intelligent traffic signal control are developed to examine the performances. Fundamental diagram theory is utilized to describe driving efficiency"s distribution in some traffic conditions and capture some features to signal controls, and the fundamental diagram map shows how the AI control strategies are applied in a simulation network for EVs" driving efficiency.

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