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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국광학회 Current Optics and Photonics Journal of the Optical Society of Korea Vol.19 No.5
발행연도
2015.10
수록면
467 - 476 (10page)

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Finger vein recognition, which is a promising biometric method for identity authentication, has attractedsignificant attention. Considerable research focuses on transmission-type finger vein recognition, but thistype of authentication is difficult to implement in mobile consumer devices. Therefore, reflection-type fingervein recognition should be developed. In the reflection-type vein recognition field, the majority ofresearchers concentrate on palm and palm dorsa patterns, and only a few pay attention to reflection-typefinger vein recognition. Thus, this paper presents reflection-type finger vein recognition for biometricapplication that can be integrated into mobile consumer devices. A database is built to test the proposedalgorithm. A novel method of region-of-interest localization for a finger vein image is introduced, anda scheme for effectively extracting finger vein features is proposed. Experiments demonstrate the feasibilityof reflection-type finger vein recognition

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