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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
217 - 228 (12page)

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최근 기존의 입력장치보다 비교적 조작이 자연스러운 동작 인식으로 센서를 통해 입력하는 방식은 다양한 분야에서 관심 받고 있다. 동작 인식 중 특히 손동작은 직관적으로 이해 가능하고 다양한 형태로 표현 가능하기 때문에 다방면으로 연구가 이루어져 왔다. 손동작 인식은 손 영역 검출과 동작 인식의 과정으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 TOF(time-of-flight) 카메라를 이용하여 데이터를 추출하고 엄지손가락과 나머지 네 손가락을 구분하여 손동작을 판별하는 알고리즘을 제시하였다. 손 영역 검출 과정에서 피부색에 의존하는 어려움을 해결하기 위해 TOF 카메라의 거리 데이터를 이용하였다. 또한 원 또는 타원을 통해 손가락을 인식할 때, 엄지손가락의 인식이 제한되는 어려움을 해결하기 위해 호를 이용하여 엄지손가락과 나머지 네 손가락을 구분하여 인식하였다. 아울러 주먹 손동작의 인식률을 높이기 위해 손 영역이 아닌 빈 셀의 비율값을 이용하여 판별하는 과정을 추가하였다. 위 방법을 통하여 10가지 패턴에 대해 제안하는 알고리즘을 적용해 보았다. 확인된 손동작 전체 인식률은 96.7%로 나타났다.
#손동작 인식 #손 영역 검출 #패턴인식 #TOF 카메라. #hand motion recognition #hand region detection #pattern recognition #TOF camera.

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참고문헌 (10)

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Ahn, B. -O. / 2009 / Recognition interface implementation of using hand gesture pattern / Proceedings of KIISE 36 (2) : 405 ~ 408 google schola Bedregal, B. R. C. / 2006 / Interval fuzzy rule-based hand gesture recognition / 12th GAMM-IMACS International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic and Validated google schola Cho, W. H. / 1999 / The basic principal of character recognition and comparison of various recognition methods / Journal of the Korean Data Analysis Society 1 (1) : 1 ~ 13 google schola Choi, J. / 1999 / Decision trees and its applications / Journal of The Korean Official Statistics 4 (1) : 61 ~ 83 google schola 강윤석 / 2011 / 깊이 카메라를 이용한 고해상도 변위 정보 획득 방법 / Telecommunications Review 21 (4) : 599 ~ 608 dbpia

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