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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 1,009 - 1,017 (9page)
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로그 데이터는 정보 시스템의 주요 동작과 상태를 이해하고 판단하는 근거로 사용되어 왔으며, 여러 보안 분야 응용에서도 중요한 입력 데이터로 사용된다. 로그 데이터로부터 필요한 정보를 얻어 이를 근거로 의사 결정을 하고, 적절한 대응 방안을 취하는 것은 시스템을 보호하고 안정적으로 운영하는 데 있어 필수적인 요소이지만, 로그의 종류와 양이 폭발적으로 증가함에 따라 기존 도구들로는 효과적이고 효율적인 대응이 쉽지 않은 상황이다. 이에 본 연구에서는 자연어 처리 기반의 머신 러닝을 이용해 멀티 소스 이벤트 로그의 보안 심각도를 여러 단계로 분류하는 방법을 제안하였으며, 472,972건의 훈련 및 테스트 샘플을 이용하여 실험을 수행한 결과 99.59%의 정확도를 달성하였다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 멀티 소스 이벤트 로그의 보안 심각도 분류
III. Random Forest 기반 멀티 소스 이벤트 로그의 심각도 다중 클래스 분류
IV. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
S. He, P. He, Z. Chen, T. Yang, Y. Su, and M.R. Lyu, “A survey on automated log analysis for reliability engineering,” ACM Computing Surveys, vol. 54, no. 6, pp. 1-37, Jul. 2021.
Z. Chen, J. Liu, W. Gu, Y. Su, and M.R., Lyu, “Experience report: Deep learning-based system log analysis for anomaly detection,” arXiv preprint arXiv:2107.05908, Jul. 2021.
J. Zhu, S. He, J. Liu, P. He, Q. Xie, Z. Zheng, and M.R. Lyu, “Tools and benchmarks for automated log parsing,” Proceedings of IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering, pp. 121-130, May 2019.
M. Landauer, F. Skopik, M. Wurzenberger, and A. Rauber, “System log clustering approaches for cyber security applications: A survey,” Computers & Security, vol. 92, pp. 101739-101756, May 2020.
P. He, J. Zhu, Z. Zheng, and M.R. Lyu, “Drain: An online log parsing approach with fixed depth tree,” Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Web Services, pp. 33-40, Jun. 2017.
Z. Chen, J. Liu, W. Gu, Y. Su, and M.R., Lyu, “Experience report: Deep learning-based system log analysis for anomaly detection,” arXiv preprint arXiv:2107.05908, Jul. 2021.
J. Zhu, S. He, J. Liu, P. He, Q. Xie, Z. Zheng, and M.R. Lyu, “Tools and benchmarks for automated log parsing,” Proceedings of IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering, pp. 121-130, May 2019.
M. Landauer, F. Skopik, M. Wurzenberger, and A. Rauber, “System log clustering approaches for cyber security applications: A survey,” Computers & Security, vol. 92, pp. 101739-101756, May 2020.
P. He, J. Zhu, Z. Zheng, and M.R. Lyu, “Drain: An online log parsing approach with fixed depth tree,” Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Web Services, pp. 33-40, Jun. 2017.
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