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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Julie (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha University) Bahn, Hyokyung (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha University)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC 제8권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
33 - 41 (9page)

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Big data management is becoming an increasingly important issue in both industry and academia of information science community today. One of the important categories of big data generated from software systems is log data. Log data is generally used for better services in various service providers and can also be used to improve system reliability. In this paper, we propose a novel big data management architecture specialized for log data. The proposed architecture provides a scalable log management system that consists of client and server side modules for efficient handling of log data. To support large and simultaneous log data from multiple clients, we adopt the Hadoop infrastructure in the server-side file system for storing and managing log data efficiently. We implement the proposed architecture to support various client environments and validate the efficiency through measurement studies. The results show that the proposed architecture performs better than the existing logging architecture by 42.8% on average. All components of the proposed architecture are implemented based on open source software and the developed prototypes are now publicly available.
#big data #log data #message queue #Internet cloud

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Apache Flume google schola S. Ghemawat / 2003 / The Google file system / Proceedings of ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP) :29~43 google schola Hadoop infrastructure google schola Hive google schola Gartner, The future of the Internet google schola

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