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최민규 (경기대학교) 찐티응엣 (경기대학교) 보꾸옥안 (경기대학교) 레티응언 (경기대학교) 응웬당퉁 (경기대학교) 박종현 (경기대학교) 김영광 (경기대학교) 변주형 (경기대학교) 김광훈 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
701 - 704 (4page)

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본 논문에서는 비즈니스 프로세스 이벤트 로그를 분석하는 데에 중점을 둔 새로운 접근 방식을 제안한다. 이 기술은 Process Mining을 위한 비즈니스 프로세스 이벤트 로그를 전처리하여 프로세스 마이닝의 효율성과 효과성을 향상시킨다. 이 새로운 이벤트 로그 분석 시스템은 방대한 양의 로그 데이터의 구조를 효과적으로 파악하여 필요한 정보만을 명확하게 식별하고 구조화하여 프로세스 마이닝의 정확도와 효울성을 크게 증가시킨다. 본 논문은 이벤트 로그를 분석하고 구조화하는 과정에서 데이터베이스 관리 시스템에서 사용되는 Relational Algebra를 기반으로 한 select, project 연산을 제안한다. 사용자는 XES 기반 이벤트 로그를 자신이 필요한 정보만을 select, project 연산으로 처리하여 명확하게 분석할 수 있다. 이 시스템으로 본 논문은 기존의 프로세스 마이닝 기법보다 더 정밀하고 효율적인 분석 결과를 제공한다. 이벤트 로그의 깊이 있는 분석을 통해 프로세스의 실제 작업 흐름을 명확히 이해하고, 성능을 측정하여 개선 가능한 영역을 식별하는 데에 도움을 준다.
#process mining #relational algebra #business process #XES #event log

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비즈니스 프로세스와 프로세스 마이닝
Ⅲ. 관계 대수에 기반을 둔 데이터 전처리
Ⅳ. 결론
참고문헌

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