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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Ta, Minh Luan (연세대학교) Nguyen, Minh Hieu (연세대학교) Heo, Joon (연세대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2021 한국측량학회 공동추계학술대회 [3개 학회 공동개최]
발행연도
2021.11
수록면
250 - 253 (4page)

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Point Cloud data (PCD) is output of 3D scanning processes contained 3D shape or object information. Plane detection is a common task for understanding 3D models. In the era of big data, parallel algorithms are needed for big data processing. In this paper, we use Random Sample Consensus (RANSAC) algorithm to detect planes from point clouds data. Our method can be run in parallel on distributed computing system.
#Plane Detection #RANSAC #Big point cloud data #Map-Reduce #Distributed computing

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Evaluation
4. Conclusion
Reference

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