한국어 학습자 말뭉치의 개인 정보 처리 분석 - 국립국어원 한국어 학습자 말뭉치를 중심으로 -

임태운

doi:10.15565/jll.2022.6.91.589

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 임태운 (남부대학교)

저널정보: 중앙어문학회 어문론집 語文論集第91輯

발행연도: 2022.9

수록면: 589 - 616 (28page)

DOI: 10.15565/jll.2022.6.91.589

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 연구는 한국어 학습자 말뭉치에 나타난 개인 정보 노출 양상에 대해 분석한 것이다. 한국어 학습자 말뭉치의 개인 정보 노출 현황을 파악하고, 앞으로 구축될 말뭉치의 전사방향을 제시하였다. 선행 연구에서는 다루지 않았던 학습자의 인권과 사생활 보호를 다루었다는 점에서 의의가 있다.
먼저 학습자 말뭉치의 기능과 역할에 대해 알아보았다. 학습자 말뭉치를 효율적으로 활용하기 위해서는 학습자의 기본 정보가 필요하다. 이 정보는 학습자가 동의한 범위 내에서 제공되어야 하며 말뭉치 제공자의 익명성이 보장되어야 한다. 그러나 대규모의 데이터에 포함된 개인 정보를 일관성 있는 기준으로 처리한다는 것은 쉽지 않다.
다음으로 한국어 학습자 말뭉치에서 학습자의 개인 정보 처리를 어떻게 하고 있는지를 실제 말뭉치 자료로 예를 들어 확인하였다. 전사 지침에 ‘〈name〉’으로 처리할 개인 정보의 범위를 명확히 제시하여야 하며, 이름의 종류에 따른 형식의 세분화도 필요함을 알 수 있었다.
한국어 학습자 말뭉치의 개인 정보 노출 유형에는 두 가지가 있었다. 첫 번째는 전사지침을 따르지 않아 생긴 예이다. 노출된 개인 정보에는 학습자 이름, 동료 학습자 이름, 학습 기관, 전화번호, 이메일 등이 있었다. 두 번째는 전사 지침을 위반하지 않았음에도 말뭉치 내용 안에 있는 정보와 정보 간의 결합으로 생기는 개인 정보 노출이다. 이를 잠재적 개인 정보 노출로 보고 예를 제시하여 분석하였다.
끝으로 구축될 한국어 학습자 말뭉치의 개인 정보 처리 방향에 대해 제안하였다. 첫째, 전사자를 충분히 교육하여 전사 지침 위반으로 생기는 개인 정보 노출이 없어야 한다. 둘째, 개인 정보 처리할 항목 범위와 세부 항목을 명시적으로 규정해야 한다. 셋째, 텍스트 내에 있는 정보나 정보 간의 결합으로 개인 식별이 가능하므로 전체 내용을 고려하면서 개인 정보를 처리해야 한다.

This study analyzed the pattern of personal information exposure in the corpus of Korean learners. The current status of personal information exposure of the corpus of Korean learners was identified, and the transcription direction for the corpus to be built was presented. This study is noteworthy because it dealt with the protection of learners’ human rights and privacy, which was not covered in previous studies.
First, this study examined the function and role of the learner corpus. In order to efficiently utilize the learner corpus, basic information regarding the learners is required. This information should be provided to the extent agreed by the learner, and the anonymity of the corpus provider should be guaranteed. However, it is not easy to process large-scale personal information data on a consistent basis.
Second, how the Korean language learner corpus processes the learners’ personal information was confirmed as actual corpus data. It was found that the extent of personal information to be processed as “〈name〉” should be clarified in the transcription guidelines, and it is also necessary to subdivide the form according to the type of name.
There are two types of personal information exposure in the corpus of Korean learners. The first is an example of failure to follow transcription guidelines. The personal information presented includes learner names, peer names, learning institutions, phone numbers, and e-mail IDs. The second is the exposure of personal information, caused by the combination of information in the corpus content even though there is no violation of transcription guidelines.
Finally, the direction for the personal information processing of the Korean language learner corpus to be built was divided into three categories. First, there should be sufficient education to prevent personal information exposure caused by violations of transcription guidelines. Second, the scope of items to be processed for personal information should be explicitly defined. Third, since personal identification is possible by combining information in the text, personal information should be processed while considering the entire content.

#한국어 교육 #한국어 학습자 #학습자 말뭉치 #개인 정보 #인권 #사생활 #전사 #Korean language education #Korean language learners #corpus of learners #personal information #human rights #privacy #transcription

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

임태운

소속기관 남부대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 한국어와문학 사회과학 > 교육학

논문수 6 이용수 1,849

이 논문과 함께 이용한 논문

다문화 현장에서 통역사 협력에 관한 연구

황상심 , 임태운 언어치료연구 2023 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-710-000123552

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)