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자료유형
학술저널
저자정보
이범호 (라온로드)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제39권 제10호
발행연도
2022.9
수록면
44 - 49 (6page)

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최근 교통 분야에 적용되고 있는 머신 비전 기술 및 딥러닝 기술동향에 대해 알아본다. 교통분야는 흔히 자율주행자동차 분야 등에서만 머신 비전이 적용될 것으로 예상하나 교통 관제 시스템등에 적용하는 교통 영상 분석, 교통 데이터 예측, 교통 제어신호 최적화등에 활용하고 있다. 각 분야별로 적용되고 있는 딥러닝 학습모델에 대한 연구 동향을 알아보고 실용화 단계에 있는 딥러닝 기반 교통 솔루션에 알아본다. 최근 교통 영상 분석에서 요구하는 기술 요소들에 대해 알아보고 교통 데이터 예측 및 교통 제어 신호 최적화 등에 적용하는 딥러닝 연구 방향에 대해 알아본다. 스마트 횡단보도, C-ITS등 미래 교통 분야의 연구 방향 및 동향에 대해 정리한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 교통 분야별 머신 비전 활용 동향
Ⅲ. 결론
참고문헌

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